Süni İntellekt CEAT Fabriklərində Yeni Üfüqlər Açır
CEAT, süni intellekt (Sİ) texnologiyalarını istehsal proseslərinə inteqrasiya edərək, sənayedə yeni standartlar müəyyənləşdirir. Şirkətin Rəqəmsal Transformasiya üzrə Baş Direktoru Debashish Roy bildirir ki, Sİ artıq ideyadan tammiqyaslı istehsala keçərək, məhsulun inkişafından tutmuş təchizat zəncirinə və müştəri əlaqələrinə qədər bütün dəyər zəncirində əhəmiyyətli dəyişikliklərə səbəb olub.
Royun sözlərinə görə, istehsalatda ən diqqətəlayiq təşəbbüslərdən biri, proseslərdəki sapmaları azaltmaq və qarışıqların keyfiyyətini artırmaq üçün istifadə edilən Sİ ilə idarə olunan qapalı dövrə qarışdırıcı idarəetmə sistemidir. Bu sistem, qarışdırıcı məhsuldarlığını təxminən 20 faiz artırıb, dövr müddətinin dəyişkənliyini 18 faiz azaldıb, həmçinin tullantıları və enerji sərfiyyatını əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb.
İxracda Səmərəlilik Artımı
İxrac konteynerlərinin optimallaşdırılması aləti, sifarişdən göndərməyə qədər olan dövrü 54 faiz qısaldıb və tələb proqnozlarını optimal zavod göndərişi ilə uyğunlaşdıraraq çatdırılma müddətini üç dəfə artırıb. Bu, şirkətin ixrac əməliyyatlarında əhəmiyyətli səmərəlilik artımına gətirib çıxarıb.
Bundan əlavə, CEAT fabriklərində avtomatlaşdırılmış təkər yoxlanılması üçün kompüter görməsindən, dayanma müddətini azaltmaq üçün proqnozlaşdırıcı xidmətdən istifadə edir. Roy qeyd edir ki, onlar real vaxt rejimində mühəndislik məlumatları və əməliyyat sahəsində analitik məlumatlar təqdim etmək üçün daxili sələfi GenAI və agentli Sİ alətləri yaradırlar.
Təchizat Zəncirində Rəqəmsallaşma
CEAT-ın təchizat zənciri idarəetmə mərkəzi, real vaxt əməliyyatlarını əks etdirən məlumat əkizi yaradır. Roy vurğulayır ki, Sİ/ML əsaslı tələb proqnozlaşdırılması, mürəkkəb məhsul qarışığı üzrə 80 faizə qədər dəqiqliyə nail olur, bu da istehsalı və inventarı uyğunlaşdırmağa kömək edir. Şirkətin Sİ ilə idarə olunan konteyner planlaşdırılması beynəlxalq daşınmalar üçün istifadəni maksimuma çatdırır, “İzlə və Tap” sistemi isə logistika görünürlüyü üçün müəssisə resurslarının planlaşdırılması (ERP) ilə inteqrasiya olunur.
Müştəri Təcrübəsində Yeni Era
Roy bildirir ki, CEAT müştəri təcrübəsini yüksəltmək üçün Sİ-dən istifadə edir. Müştəri tərəfində, Sİ ilə işləyən çatbotlar və WhatsApp köməkçiləri zəmanət qeydiyyatını və satış sonrası dəstəyi asanlaşdırır. Satıcılar üçün satıcı portalına inteqrasiya olunmuş ağıllı WhatsApp botu sorğuların həllini sürətləndirir. Həmçinin, agentli Sİ tövsiyə mühərriki satış qruplarına bölgəyə xas məhsul vahidi (SKU) məlumatları ilə kömək edir.
Elmi Tədqiqatlara Yatırımlar
CEAT tərəfdaş ilə birlikdə Sİ ilə idarə olunan protektor dizayn modellərini prototipləşdirir. Bu, yeni məhsulların bazara çıxarılma müddətini 10-15 faiz azalda bilər. Şirkət həmçinin birləşmələrin kəşfi üçün kvant hesablama ilə molekulyar simulyasiyalar üzərində IIT-lərlə əməkdaşlıq edir.
Süni intellekt CEAT-ın rəqəmsal transformasiyasında əsas rol oynayır
Şirkətlərin süni intellekt (Sİ) sahəsindəki gözləntiləri və əldə etdikləri real nəticələr arasında böyük bir uçurum var. Lakin, CEAT şirkətində vəziyyət fərqlidir – burada Sİ sadəcə müzakirə mövzusu deyil, konkret nəticələr əldə etməyə imkan verən bir vasitədir.
CEAT-ın Rəqəmsal Transformasiya üzrə baş direktoru Debaşiş Royun sözlərinə görə, süni intellekt dəyər zənciri boyunca real dəyər yaradır. Bir çox Sİ layihəsi ideya mərhələsindən çıxaraq tammiqyaslı istehsala keçib və məhsulun hazırlanmasından tutmuş təchizat zənciri və müştəri əlaqələrinə qədər bütün sahələrdə əhəmiyyətli biznes nəticələri əldə edilib.
İstehsalda Süni İntellekt: Proseslərin Optimizasiyası və Keyfiyyətin Yüksəldilməsi
İstehsal sahəsində süni intellektlə idarə olunan qapalı dövrəli qarışdırıcı nəzarət sistemi xüsusilə fərqlənir. Bu sistem proseslərdəki sapmaları azaltmaqla yanaşı, qarışığın keyfiyyətini də artırır. Roy qeyd edir ki, bu, qarışdırıcının məhsuldarlığını təxminən 20 faiz artırıb, dövr müddətinin dəyişkənliyini 18 faiz azaldıb, həmçinin qarışığın keyfiyyətində, tullantıların azaldılmasında və enerji səmərəliliyində əhəmiyyətli irəliləyişlərə səbəb olub.
Eynilə, ixrac konteynerlərinin optimallaşdırılması aləti sifarişdən göndərişə qədər olan dövrü 54 faiz sürətləndirib və tələb proqnozlarını optimal zavod göndərişi ilə uyğunlaşdıraraq çatdırılma müddətinin performansını üç dəfə artırıb.
Fabrikdə CEAT öz ağıllı fabrik infrastrukturuna süni intellekt qatır – avtomatlaşdırılmış şin yoxlanışı üçün kompüter görməsindən, dayanma müddətini azaltmaq üçün proqnozlaşdırıcı təmirə qədər. Roy bildirir ki, onlar həmçinin real vaxt rejimində mühəndislik məlumatları və praktiki sex analitikası təqdim etmək, komandaları daha böyük sürət və dəqiqliklə təmin etmək üçün daxili GenAI və agent əsaslı Sİ alətləri yaradırlar.
CEAT Sənaye 4.0-ı mənimsəməsinə görə Ümumdünya İqtisadi Forumu tərəfindən Qlobal Mayak Fabriki adını alan dünyada ilk şin markası olub.
Təchizat Zəncirinin Yenidən Qurulması
Təchizat zənciri də yenidən qurulub. CEAT-ın təchizat zənciri kokpiti, əslində rəqəmsal əkiz, əməliyyatlar üzrə real vaxt görünüşü təmin edir. Roy vurğulayır ki, Sİ/ML-ə əsaslanan tələb proqnozlaşdırılması mürəkkəb məhsul qarışığında 80 faizə qədər dəqiqliyə nail olaraq istehsalı və inventarı uyğunlaşdırmağa kömək edir. Şirkətin Sİ ilə idarə olunan konteyner planlaması beynəlxalq göndərişlər üçün istifadəni maksimuma çatdırır, “İzlə və Tap” sistemi isə logistika görünüşü üçün müəssisə resurslarının planlaşdırılması (ERP) ilə inteqrasiya olunur. CEAT üçün növbəti sərhəd qısa müddətli bazar dəyişikliklərinə dinamik şəkildə cavab verə bilən tələb sensorudur.
Royun sözlərinə görə, CEAT həm B2B, həm də B2C müştəri təcrübəsini yüksəltmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Müştəri tərəfində Sİ ilə işləyən çatbotlar və WhatsApp köməkçiləri zəmanət qeydiyyatını və satış sonrası dəstəyi sadələşdirir. Dilerlər üçün diler portalına inteqrasiya olunmuş ağıllı WhatsApp botu sorğu həllini sürətləndirir. Pərdə arxasında isə agent əsaslı Sİ tövsiyə mexanizmi satış qruplarını regiona xas məhsul vahidi (SKU) məlumatları ilə təmin edir.
AR-Ge sahəsində CEAT tərəfdaşla birlikdə Sİ ilə idarə olunan protektor dizaynı modellərinin prototipini hazırlayır. Roy bildirir ki, bu, potensial olaraq yeni məhsullar üçün bazara çıxma müddətini 10–15 faiz azalda bilər. O, həmçinin birləşmələrin kəşfi üçün kvant hesablama ilə işləyən molekulyar simulyasiyalar üzərində IIT-lərlə əməkdaşlıq edərək həm innovasiyanı, həm də davamlılığı artırır.
Siz həmçinin sələfi CEAT-ın davamlılıq sahəsindəki fəaliyyətini əməliyyatlarda da görə bilərsiniz. Onun buxar istehlakını optimallaşdırmaq üçün vulkanizasiya sahəsində sızma aşkarlanması üçün proqnozlaşdırıcı modelləri enerji çevrilməsi xərclərini 20 faiz azaldıb.
Mədəni Təməl
Texnologiyadan əlavə Roy CEAT-ın mədəni təməlini vurğulayır. O deyir ki, “Fəxrli Deminq Grand şirkəti olaraq, CEAT rəqəmsal transformasiyasının əsasında TQM (ümumi keyfiyyət idarəetməsi) prinsiplərini yerləşdirib”. Deminq Grand Mükafatı keyfiyyət idarəetməsində mükəmməlliyi nümayiş etdirən təşkilatlara Yapon Alimlər və Mühəndislər Birliyi (JUSE) tərəfindən verilən TQM-də ən yüksək mükafatlardan biridir. Funksiyalararası “Rəqəmsal SQUAD”lar biznes və rəqəmsal komandaları bir araya gətirir, hakeratonlar və innovasiya sprintləri birgə yaradıcılığı təşviq edir. Roy qeyd edir ki, “Sürətli PoC-lərdən (konsepsiyanın sübutu) başlayaraq sübut edilmiş həlləri miqyaslaşdırmaqla “izah etməzdən əvvəl inkişaf etdir” yanaşmamız etimadı və ölçülə bilən nəticələri artırmaqda əsas rol oynadı.
İdarəetmə üzrə CEAT mərkəzi rəqəmsal mükəmməllik mərkəzini istehsal, satış, təchizat zənciri və AR-Ge üzrə birləşdirilmiş icra modeli ilə balanslaşdırır. Agent əsaslı Sİ kimi yeni sərhədlər üçün şirkət təhlükəsizlik və uyğunluğu təmin etmək üçün izlənilə bilən mühakimə, sorğu filtrləməsi və qoruyucu tədbirlər yaradır. Roy deyir ki, “GenAI və agent əsaslı Sİ-nin yüksəlişi ilə biz arzuolunmaz məlumatların yayılmasının və ya icazəsiz sistem qarşılıqlı əlaqələrinin qarşısını almaq üçün nəzarəti gücləndiririk.”
Bəs, süni intellektin səs-küyündən kənara çıxmaq istəyən CXO-lar üçün əsas nəticə nədir? Roy heç bir sözü əsirgəmir: “Texnologiyadan başlamayın – biznesiniz üçün ən vacib olan dəyər zəncirindən başlayın. Əsas sual “Mən süni intellekti harada istifadə edə bilərəm?” deyil, “Daha sürətli, daha ağıllı və daha ardıcıl qərarları təmin etmək üçün süni intellekt bu prosesi necə artıra bilər?” sualıdır.
O, bu düşüncə tərzinin təcrübələri nəticələrdən ayırdığını israr edir.
Mahindra Auto-da Süni İntellekt: Rəqəmsal Transformasiyanın Mərkəzi
Hindistanın aparıcı avtomobil istehsalçısı Mahindra Auto, süni intellekt texnologiyalarını (Sİ) biznes strategiyasının əsas hissəsinə çevirib. Şirkət, Sİ-ni istehsalatdan tutmuş müştəri xidmətlərinə qədər bütün dəyər zəncirində tətbiq edərək rəqəmsal transformasiya yolunda irəliləyir.
Ağıllı İstehsal və Proqnozlaşdırıcı Baxım
Mahindra Auto-nun rəqəmsal transformasiya üzrə baş direktoru Ruça Nanavati bildirir ki, şirkət istehsal sahəsində proqnozlaşdırıcı baxım, keyfiyyət yoxlaması və real vaxtda istehsal analizi üçün Sİ-əsaslı sistemlərdən istifadə edir. Elmi-tədqiqat və inkişaf (ETİ) sahəsində isə Sİ dizayn və inkişaf proseslərini sürətləndirir.
Fərdiləşdirilmiş Müştəri Təcrübəsi
Müştəri yönümlü yanaşmada Mahindra Auto, Sİ vasitəsilə hiper-fərdiləşdirilmiş təcrübələr təklif edir. Bu, ağıllı məhsul konfiqurasiyası, məlumatlara əsaslanan marketinq və satış sonrası əlaqələri əhatə edir. Servis mərkəzlərində Sİ diaqnostikanı yaxşılaşdırır və təmir müddətini sürətləndirir.
Şirkətin Generativ Sİ-əsaslı texniki xidmət köməkçiləri pilot layihədən istehsal mərhələsinə keçib. Bu alətlər, avadanlıqların sıradan çıxma səbəblərinin daha sürətli təhlilinə kömək edir. Bundan əlavə, Generativ Sİ-əsaslı köməkçilər servis işçilərinə əvvəlki təmir hesabatlarına əsaslanaraq daha dəqiq diaqnoz qoymağa imkan verir.
Rəqəmsal Əkizlər və Maşın Öyrənməsi Modelləri
Mahindra Auto, məhsuldarlığı, təhlükəsizliyi və xərclərin səmərəliliyini artırmaq üçün rəqəmsal əkizlər və maşın öyrənməsi modellərindən istifadə edir. Müştəri yönümlü istifadə hallarından biri isə müştəri tətbiqinə inteqrasiya olunmuş və istifadəçilərə təbii, söhbət əsaslı sorğular vasitəsilə müvafiq avtomobil məlumatlarına daxil olmaq imkanı verən Vehicle GPT-dir.
Təchizat Zəncirində Sİ-nin Rolu
Süni intellekt həmçinin istehsalın davamlılığı və təchizat zəncirinin dayanıqlılığında mühüm rol oynayır. Mahindra, real vaxtda qərar qəbul etməyi təmin etmək üçün Sİ-əsaslı analitikadan istifadə edir. Proqnozlaşdırıcı texniki xidmət plansız dayanma müddətini əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb. Şirkət, həmçinin dinamik təchizat zənciri mühitində inventarı optimallaşdırmaq üçün Sİ-dən istifadə edir.
Ağıllı Sürücülük və Davamlılıq
Mahindra, növbəti nəsil elektrik SUV-lərinə güc verən xüsusi Sİ platforması olan MAIA (Mahindra AI Architecture) vasitəsilə Sİ-əsaslı ağıllı sürücülük və qabaqcıl sürücü yardım sistemləri (ADAS) imkanlarını aktiv şəkildə inteqrasiya edir. MAIA Hindistanın sürücülük şəraitinə uyğunlaşdırılıb və müxtəlif yollarda təhlükəsizliyi və uyğunlaşmanı artırmaq üçün çoxsaylı kamera və radardan məlumatları birləşdirir. MAIA həmçinin şirkətin davamlı təkmilləşdirmələr və innovasiyalara cavabdehlik üçün qurulmuş proqram təminatlı avtomobil strategiyasının əsasını təşkil edir.
Enerji Səmərəliliyi
Mahindra Auto-nun davamlılıq strategiyasının əsasını Sİ təşkil edir. İstehsalat zavodlarında Sİ agentləri davamlılıq və məhsuldarlığın tarazlığını təmin etmək üçün enerji istehlakındakı anomaliyaları və nümunələri müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Bu imkanlar şirkətin sənaye sahəsində emissiya monitorinqinə və əməliyyat səmərəliliyinə dəstək verir.
Bacarıqların Artırılması və İdarəetmə
Sİ-ni geniş miqyasda tətbiq etmək üçün Mahindra, təcrübəni mərkəzləşdirmək və biznes bölmələri arasında öyrənməni yaymaq üçün qrup səviyyəsində Sİ şöbəsi yaradıb. Bu, biznesə yönəlmiş Sİ seminarları, praktiki təlim və biznes liderlərinin texnologiya komandaları ilə yanaşı tətbiqi dəstəklədiyi ortaq hesabatlılıq mədəniyyəti ilə dəstəklənir.
Etik Standartlar
Mahindra məsuliyyətli, etik və təhlükəsiz Sİ prinsiplərini hər bir tətbiqə daxil edir və ekspert insan nəzarətini təmin edərək şəffaflığı təmin edir. Şirkət Sİ üzrə işçi komitəsi və idarəetmə şurasının nəzarəti altında auditlər, məxfilik təminatları və təhlükəsizlik prinsipləri yaradıb.
Hindistanın elektrikli nəqliyyat vasitələri inqilabı: İki təkərli nəqliyyatda növbəti mərhələ
ETAutoTech Dialoqun bu bölümündə Hindistanın sürətlə inkişaf edən elektrikli iki təkərli nəqliyyat sahəsinə dərindən nəzər salırıq. Ather Energy şirkətinin Dizayn üzrə rəhbəri Bikash Jyoti Biswas və PTC şirkətinin Əsas Həllər üzrə Məsləhətçisi Suresh Perinjery dizayn, məlumat və rəqəmsal transformasiyanın gələcək mobilliyi necə yenidən müəyyən etdiyini müzakirə edirlər.
Müzakirənin əsas məqamları:
Proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələrinin (SDV) yüksəlişi
Proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələri (Software-Defined Vehicles – SDV) avtomobil sənayesində getdikcə daha çox əhəmiyyət qazanır. Bu texnologiya, avtomobillərin funksiyalarının əsasən proqram təminatı vasitəsilə idarə olunmasına imkan verir. Bu da avtomobil istehsalçılarına daha çevik və fərdiləşdirilmiş nəqliyyat vasitələri yaratmaq imkanı verir.
Hindistanın elektrikli nəqliyyat vasitələri istehsalında müstəqilliyə doğru səyahəti
Hindistan, elektrikli nəqliyyat vasitələri istehsalında müstəqilliyə nail olmaq üçün əhəmiyyətli addımlar atır. Hökumət, bu sahədə yerli istehsalı təşviq etmək üçün müxtəlif təşəbbüslər irəli sürür və yerli şirkətlər də bu sahədə böyük investisiyalar yatırır. Bu səyahət, ölkənin enerji təhlükəsizliyini artırmaqla yanaşı, yeni iş yerləri yaratmaq və iqtisadiyyatı gücləndirmək potensialına malikdir.
Məhsulun hazırlanmasında real vaxt rejimində məlumatların rolu
Məhsulun hazırlanması prosesində real vaxt rejimində əldə edilən məlumatlar, dizayn və istehsal proseslərini optimallaşdırmaq üçün kritik əhəmiyyət daşıyır. Bu məlumatlar, istehsalçılara müştərilərin ehtiyaclarını daha yaxşı başa düşməyə və məhsulları bu ehtiyaclara uyğunlaşdırmağa imkan verir.
Texnologiya adaptasiyası, dəyər zəncirinin hər bir mərhələsində müxtəlif çətinliklərlə müşayiət oluna bilər. Bu çətinliklər arasında yüksək investisiya tələbləri, işçi heyətinin təlimi və yeni texnologiyalara uyğunlaşma problemləri yer alır. Bu çətinliklərin öhdəsindən gəlmək üçün şirkətlər, strateji planlama və əməkdaşlıq yolu ilə daha effektiv həllər tapa bilərlər.
Ather-in elektrikli motosikletlərə doğru yol xəritəsi
Ather Energy şirkəti, elektrikli motosikletlər sahəsində yeni məhsullar hazırlamaq üçün iddialı bir yol xəritəsi hazırlayıb. Şirkət, bu sahədə innovativ dizaynlar və texnologiyalar tətbiq etməklə, sələfi şirkətlərlə rəqabət aparmağı və bazar lideri olmağı hədəfləyir.
PTC kimi şirkətlər məlumat analitikası və çevik metodologiyalar vasitəsilə daha sürətli innovasiyanı necə təmin edir?
PTC kimi şirkətlər, məlumat analitikası və çevik metodologiyalar vasitəsilə şirkətlərə daha sürətli innovasiya etməyə kömək edir. Bu metodologiyalar, məhsulun hazırlanması prosesini sürətləndirməyə və müştərilərin ehtiyaclarına daha çevik şəkildə cavab verməyə imkan verir.
Hindistanın elektrikli nəqliyyat vasitələri inqilabını gücləndirən innovasiyalar haqqında bu maraqlı söhbəti qaçırmayın.
2 milyondan çox sənaye peşəkarından ibarət icmaya qoşulun.
Ən son məlumatları və təhlilləri əldə etmək üçün bülletenə abunə olun.
ETAuto sənayesi haqqında hər şey birbaşa smartfonunuzda!
Hindistanın İstehsalat Sektorunda Yeni Liderlik Müzakirələri Başlayır
2025-ci il avqustun 4-də Yeni Dehlidə istehsalat sektorunun gələcəyini formalaşdıran yeni bir təşəbbüsə start verilir. Hindistanın 5 trilyon dollarlıq iqtisadiyyat hədəfinə doğru irəlilədiyi bir vaxtda, ölkənin ÜDM-də 17 faiz paya sahib olan istehsalat sektorunun potensialını necə reallaşdıracağı sualı ön plana çıxır.
“Economic Times Manufacturing” və “Dassault Systèmes India”dan Birgə Layihə
“Economic Times Manufacturing” və “Dassault Systèmes India” bir araya gələrək, “India Leadership Talks” adlı 12 hissədən ibarət video seriyasını təqdim edir. Bu seriya, Hindistanın sənaye landşaftını yenidən formalaşdıran ən nüfuzlu istehsalat liderləri, mühəndisləri və siyasətçiləri ilə səmimi söhbətləri əhatə edir. Strateji məzmun təşəbbüsü, istehsalat sahəsində rəqəmsal transformasiya, əməliyyat mükəmməlliyi və davamlı böyümə strategiyaları haqqında praktiki məlumatlar verir.
Seriyada Kimlər İştirak Edir?
Seriyada Deepak NG (Dassault Systèmes India), Ganesh Mani (Ashok Leyland), Sachin Agrawal (VECV), Rajendra Petkar (Tata Motors), Prabodha Acharya (JSW Energy), Manoj Kumar (Crompton Greaves Consumer Electricals), Kartikeya Joshi (Uno Minda) və Dassault Systèmes India-dan Praveen Mysore, Ravikiran Pothukuchi, Vivek Salvi, Mohammed Azmathullah və Tanuj Mittal kimi rəqəmsal innovasiya öncülləri iştirak edir.
Hər Bir Bölümdə Nələr Müzakirə Olunur?
Hər bir bölüm aşağıdakı mövzuları əhatə edir:
Mürəkkəb əməliyyat problemlərini həll etmək üçün strateji yanaşmalar
İstehsalat dəyər zəncirlərində rəqəmsal transformasiyanın tətbiqi
Davamlı, səmərəli və inklüziv istehsalat ekosistemlərinin qurulması
Sənaye dəyişiklikləri dövründə şəxsi liderlik səyahətləri
Virtual əkizlərin, ağıllı avtomatlaşdırmanın və qabaqcıl əməkdaşlıq texnologiyalarının real tətbiqləri
Dassault Systèmes India-nın idarəedici direktoru Deepak NG bildirib ki, Hindistanın istehsalat sektoru texnologiya, istedad və ambisiyanın qovuşduğu unikal bir mərhələdədir. “India Leadership Talks” dəyişikliyə uyğunlaşmaqla yanaşı, yeni liderlik standartları müəyyən edən cəsarətli şəxslərdən öyrənmək üçün platformadır. Economic Times Verticals-ın biznes rəhbəri Amit Gupta isə istehsalat transformasiyasının milyonlarla iş yeri yaratmaq, ixracatı artırmaq və ölkəni dünyanın ən rəqabətqabiliyyətli istehsal mərkəzinə çevirmək üçün Hindistanın sənaye potensialını üzə çıxarmaqdan ibarət olduğunu vurğulayıb.
Seriyaya Necə Baxmaq Olar?
Seriya, Economic Times-in rəqəmsal ekosistemində yayımlanacaq və avqustun 7-dən başlayaraq həftəlik olaraq ET-nin istehsalat portalında və sosial media kanallarında əlçatan olacaq.
Hindistanın mobillik sektorunda sakit, lakin radikal bir dəyişiklik baş verir. İdarəetmə otaqlarında, sınaq laboratoriyalarında, startap akseleratorlarında və hətta ictimai nəqliyyat idarələrində süni intellekt (Sİ) və maşın öyrənməsi (MÖ) artıq sadəcə dəb sözləri deyil, çevrilmənin səssiz hərəkətverici qüvvələridir. Bu yaxınlarda Benqaluru şəhərində keçirilən ETAutoTech Sammitindəki CXO panel müzakirəsində sənaye liderləri aktuallaşan bir sualı – “Sİ/MÖ sabahın mobillik sahəsində sürücü oturacağında olacaqmı?” – müzakirə etmək üçün bir araya gəldilər.
Rəqəmsal Həmlə
Maruti Suzuki India (MSIL) şirkətinin Rəqəmsal Müəssisə (DE) və İnformasiya & Kibertəhlükəsizlik şöbəsinin rəhbəri Dr. Tapan Sahoo, avtomobil sənayesinin son iki-üç ildə necə dramatik şəkildə dəyişdiyini vurğulayır. Pandemiya rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirmiş, istehlakçıların səyahətlərini yenidən formalaşdırmış və rəqəmsal təmas nöqtələrini çoxaltmışdır. O bildirir ki, “Hər şey rəqəmsallaşıb” və MSIL bununla əlaqədar olaraq innovasiyaya, xüsusilə də startaplara açıqdır.
O, MSIL-in startapları inkubasiya mərhələsindən canlı pilot layihələrə qədər dəstəkləyən strukturlaşdırılmış proqramını qeyd edir. “Hindistan təkcə keçən il 2000-dən çox dərin texnologiyalar üzrə startap əlavə etdi. Problem innovasiya deyil, bu ideyaların geniş miqyasda sınaqdan keçirilə biləcəyi bir platforma yaratmaqdır.” Lakin avtomobil sənayesində innovasiyanı genişləndirməyin asan olmadığını xəbərdar edir. “Tədqiqat və inkişafa, Tier 1, 2 və 3 imkanlarına ciddi sərmayə qoymalıyıq. Yaponiyada, Almaniyada və ya Çində gördüklərimiz onilliklər boyu edilən sərmayələrin nəticəsidir. Harada qazanmaq istədiyimizə qərar verməliyik – və proqram təminatı, dərin texnologiya və startaplar bizim üstünlüyümüzdür.”
Proqram Təminatı ilə İdarə Olunan Nəqliyyat Vasitələrinə Keçid
Switch Mobility şirkətinin baş direktoru Maheş Babu proqram təminatının məhsul inkişafını necə dəyişdirdiyini əyani şəkildə təsvir edir. “Bu gün nəqliyyat vasitələrinin arxitekturası təkcə avadanlıqdan ibarət deyil. Biz proqram təminatının arxitekturasını əvvəlcədən müəyyənləşdirməyə eyni dərəcədə vaxt sərf edirik, çünki bu, funksionallığın və adaptivliyin əsasını təşkil edir.”
Hindistanın mürəkkəb və daim inkişaf edən tənzimləyici mühitində proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələrinin adaptivliyi vacibdir. Babu marşrut xüsusiyyətli alqoritmlərdən istifadə edən avtobus nümunəsini çəkir. “Bir şəhərdə bir marşrutda işləyən avtobus, bir neçə kilometr uzaqda eyni avtobusdan tamamilə fərqli proqram təminatına ehtiyac duya bilər” deyə o bildirir. Məhz bu məqamda rəqəmsal əkizləşdirmə, yəni süni intellektlə təchiz olunmuş sistemləri dəqiqləşdirmək üçün real dünya performansının simulyasiyası önə çıxır.
O, Hindistanın İT qüdrəti və avtomobil ambisiyalarının qovuşmasında böyük potensial görür, lakin bunun düşüncə tərzində dəyişiklik tələb etdiyini vurğulayır. “Bizim bazarımız, problemlərimiz və insanlarımız var. Əgər biz Sİ və MÖ həllərini burada qura bilmiriksə, bəs harada qura bilərik? Bu, qlobal səviyyədə liderlik etmək üçün bizim imkanımızdır.”
Rəqabət Yox, Əməkdaşlıq
ARAI-nin baş direktor müavini Ujjwala Karale söhbəti ekosistem əməkdaşlığının vacibliyinə yönəldir. “Hər kəsin rolu var – OEM-lər, startaplar, hökumət, təchizatçılar – və heç kim təkbaşına qalib gələ bilməz.” O, ARAI-nin yeni Rəqəmsal Əkiz Laboratoriyasından və yerli qabaqcıl sürücü dəstək sistemləri (ADAS) və həllərinin inkişafı üzrə görülən işlərdən bəhs edir.
Bununla belə, o, əməkdaşlığın yalnız məlumatlar paylaşılan biliyə çevrildiyi təqdirdə işlədiyini vurğulayır. “Hər birimiz eyni məlumatı fərqli şəkildə şərh edə bilərik. Bu, bizim fərqləndirici amilimizdir, lakin yalnız məlumat mövcud olduqda və rollar dəqiq müəyyən edildikdə.”
Köməkçilərdən İş Yoldaşlarına: Generativ Süni İntellektin Yüksəlişi
Bosch India-nın Müəssisə – Sİ şöbəsinin rəhbəri Dr. Caleb Munigety bildirir ki, “Süni intellekt əvvəlcə dar istiqamətdə inkişaf edirdi, lakin indi daha geniş, daha çox məntiqi düşünmə qabiliyyətinə malik sistemlərə çevrilir. Generativ süni intellekt bizi əvəz etməyəcək, real vaxt rejimində dizayn və mühəndislik problemlərini həll etməkdə bizim yanımızda olacaq.”
O, əsl transformasiyanın aşağıdan yuxarıya doğru baş verəcəyini vurğulayır. “Biz yerli və kontekstə uyğun süni intellekt inkişaf etdirməliyik. Avropa və ya ABŞ kimi ölkələrdən gətirilən alqoritmlər Hindistanın mürəkkəb təchizat zəncirləri və ya infrastruktur reallıqları kimi məhdudiyyətləri üçün işləməyəcək. Tier 2 və Tier 3 təchizatçıları alqoritmik innovasiyaya sərmayə qoymalıdır. Gələcəyimiz məhz buradadır.”
Dəyər Zənciri Boyunca Süni İntellekt
BillionE şirkətinin baş direktoru Sanjeev Kulkarni süni intellektin əməliyyat və risk idarəetməsindəki roluna diqqət yetirməyin kritik olduğunu bildirir. Marşrut planlamasından proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə qədər, o deyir ki, “Süni intellekt xüsusilə enerji istifadəsi və donanmanın etibarlılığı sahəsində səmərəliliyi dramatik şəkildə artıra bilər.”
PTC şirkətinin baş direktoru və Dolayı Biznesin rəhbəri Vinod Palakkil əlavə edir ki, bu günün nəqliyyat vasitələri proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələri və yüksək səviyyədə kodlaşdırılmış sistemlərdir ki, bu da bir neçə il əvvəl yalnız mexaniki dizayna diqqət yetirilən dövrdən dramatik bir dəyişiklikdir. “Sİ indi hər funksiyanı – dizayndan satışa, simulyasiyadan diaqnostikaya qədər – idarə edir” deyə o bildirir və siyasətçiləri hazır işçi qüvvəsi yaratmaq üçün ixtisaslaşma proqramlarını stimullaşdırmağa çağırır.
Ultraviolette şirkətinin Texniki Direktoru Qautam Hedqə bu fikri təsdiqləyir və əlavə edir ki, süni intellekt təchizatçı keyfiyyəti, yoxlamalar, marketinq və digər sahələrdə inkişafı sürətləndirir. “Məqsəd funksiyalar arasında qüsursuz inteqrasiyadır və süni intellekt birləşdirici amildir.”
Hindistan həm süni, həm də insan intellekti ilə dəstəklənən mobillik sektoru inqilabının astanasındadır. Problem süni intellektin/MÖ-nin gələcəyi idarə edib-etməməsində deyil. Sual ondadır: biz sərnişin oturacağına keçib bu səyahəti birlikdə idarə etməyə hazırıqmı?
Tomas Doze, BMW Qrupunun Çennai Zavodunun İdarəedici Direktoru, ET Ağıllı Zavod Sammiti 2025-də
Hindistanın istehsal mərkəzi kimi yüksəlişi artıq uzaq bir ambisiya deyil, mövcud bir imkandır. Lakin ölkənin sənaye sektoru tam potensialına çatmaq üçün istehsal üsulunu yenidən qurmalıdır. Bu yaxınlarda keçirilən sənaye sammitində BMW Qrupunun Çennai Zavodunun idarəedici direktoru və istehsal transformasiyasının uzun müddətdir tərəfdarı olan Tomas Doze, növbəti sənaye dövrünün qaliblərini çeviklik anlayışının müəyyən edəcəyini vurğuladı. O, bu fikirləri ET Manufacturing tərəfindən Çennai şəhərində təşkil edilən Ağıllı Zavod Sammitində səsləndirib.
Tomas Doze, istehsalat mütəxəssisləri və texnoloqlarla dolu zalda çıxış edərkən bildirdi ki, “Gələcək sadəcə ağıllı olmaqdan ibarət deyil. Bu, dəyişkən bir dünyada aktual qalmaqdan ibarətdir”. O, özünün Almaniyada ZF-də işləməkdən Yaponiyada Toyota İstehsalat Sistemini mənimsəməsinə qədərki səyahətindən bəhs edərək əlavə etdi: “Biz maşınların zavodları idarə etdiyi dövrdən, zavodların məhsullar kimi düşünməsi lazım olduğu dövrə keçmişik; yəni daha yalın, məqsədyönlü və müştəriyə fokuslanmış olmalıdırlar”.
O, erkən istehsalın torna, frezləmə və istilik müalicəsi kimi texnologiya silosları ətrafında necə qurulduğunu, təcrid olunmuş şəkildə səmərəli olsa da, son məhsuldan ayrıldığını qeyd etdi. İstehsal müddətləri həftələrə qədər uzanırdı. 1990-cı illərdə yalın istehsala keçid, hər fəaliyyəti xərc, keyfiyyət və çatdırılma ilə uyğunlaşdıraraq istehsalı və keyfiyyəti əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıran məhsul mərkəzli hücrələr yaratdı.
Bu təkamül kütləvi istehsal və qlobal autsorsinq vasitəsilə davam etdi, lakin yeni zəif nöqtələr ortaya çıxdı. Mürəkkəb qlobal təchizat zəncirləri, uzun çatdırılma müddətləri və son istifadəçilərdən uzaqlıq kövrəklik yaratdı; son illərdə ağrılı şəkildə görünən problemlər bunlardı.
Dəyişkən Dünyada Çeviklik Və Sərt Sistemlərin Köhnəlməsi
“Keçmişdə pul qazandığımız üsul gələcəkdə işləməyəcək. Model dəyişməlidir,” – Tomas Doze bəyan etdi, auditoriyanı aktivlərdən istifadə və xərc proqnozlaşdırılması ilə bağlı köklü fərziyyələrə yenidən baxmağa çağırdı.
O, Hindistandakı bir BMW təchizatçısına etdiyi səfərdən danışdı, burada bütün zavod bir müştəriyə xidmət etmək üçün konfiqurasiya edilmişdi. “Avadanlıq mükəmməl idi, lakin bir məhsul xəttinə kilidlənmişdi. Bu cür sərtlik artıq davamlı deyil,” o, izah etdi. Məhsulun qısa ömür dövrləri, qeyri-sabit həcmlər və gözlənilməz valyuta məzənnələri ilə xarakterizə olunan bir bazarda istehsalçılar çoxfunksiyalı, asanlıqla yenidən konfiqurasiya edilə bilən aktivlərə doğru hərəkət etməlidirlər. Bu çeviklik vacibdir.
Bu dəyişiklik, onun fikrincə, yeni bir zavod sinfi tələb edir: avtonom, işçi qüvvəsindən asılı olmayan və minimal müdaxilə ilə 24/7 işləyə bilən. Sifarişlərin idarə edilməsi, logistika, istehsal planlaması və keyfiyyətə nəzarət hamısı real-vaxt, süni intellekt dəstəkli infrastruktur çərçivəsində fəaliyyət göstərməlidir. Bu, əsl ağıllı istehsal deməkdir.
Ağıllı Texnologiya Bir Məqsədə Xidmət Etməlidir
“Ağıllılıq bir məqsədə xidmət etməlidir. Mümkün olan hər zaman praktik və ya ağıllı deyil,” – Tomas Doze xəbərdar edərək, istehsalçıları texnologiyanı sadəcə texnologiya xatirinə tətbiq etməkdən çəkinməyə çağırdı.
Mobil telefonların təkamülünü analogiya kimi istifadə edərək, o, əvvəlcə ünsiyyət üçün nəzərdə tutulmuş alətlərin necə güclü məlumat toplama maşınlarına çevrildiyini təsvir etdi. Qlobal mobil telefon bazarının dəyəri 500 milyard dollardan çox olsa da, istifadəçilərdən toplanan məlumatların ticarət bazarı 900 milyard dolları ötür.
“Biz özümüzə sual verməliyik, ağıllı zavodlarmı qururuq, yoxsa sadəcə məlumat zavodları?” – deyə o, bildirdi. Əsas fikir aydın idi: ağıllı istehsal sadəcə dəbdə olan sözlər və ya ümumi rəqəmsallaşdırma kimi qəbul edilməməlidir. Əksinə, biznesin dayanıqlığını, çevikliyini və davamlılığını təmin etmək üçün bir vasitə olmalıdır.
Öncə Proses, Sonra Rəqəmsallaşdırma
“Əgər bir tırtılı rəqəmsallaşdırsan, o, kəpənək olmaz, sadəcə daha sürətli sürünər,” – Tomas Doze bu sözləri deyəndə auditoriyadan anlayışlı təbəssümlər qazandı.
O, istehsalçıları rəqəmsallaşmaya keçməzdən əvvəl öz daxillərinə baxmağa çağırdı. Komandasının rəqəmsal transformasiyadakı ilk addımlarını xatırlayaraq dedi ki, onların ilk hərəkəti bütün kompüterləri söndürmək olub. İdarəetmə panelləri və əsas performans göstəriciləri (KPI) olmadan, səhər iclasları keçmiş problemlərin post-mortemi əvəzinə, gələcək problemlərin qarşısının alınması haqqında proaktiv söhbətlərə çevrildi.
Bu yenidənqurma, onun izahına görə, əsl əməkdaşlıq və proses mülkiyyəti üçün yer açdı. “Texnologiya sizin düşüncə tərzinizi sürətləndirə bilər, lakin yalnız düşüncə tərzi başlanğıcda doğru olarsa,” – o dedi. Tomas Doze bu fəlsəfəni Hind müdrikliyinə və yalın düşüncəyə əsaslanan “İlia prinsipi” adlandırdı. Çennai şəhərində baş verən və nənəsinin dərslərindən istifadə edərək bir zavodu dəyişdirən gənc bir qadın haqqında olan gələcək kitabı bu yanaşmanı daha geniş şəkildə paylaşmaq məqsədi daşıyır.
Hindistanın Qlobal Səhnədəki Anı
“Hindistan növbəti böyük hadisədir. Lakin biz hazır olmalıyıq. Sadəcə maşınlar və işçi qüvvəsi ilə deyil, düşüncə tərzi və məqsədlə də,” – Tomas Doze öz çıxışını belə tamamladı.
O, qlobal istehsalçıların Hindistana tədarük bazası və sənaye tərəfdaşı kimi artan marağını qeyd etdi. Lakin o, həmçinin xəbərdarlıq etdi ki, Hindistanın uzunmüddətli rəqabət qabiliyyəti keyfiyyət sabitliyi, çevik proseslər və qeyri-müəyyənliyə hazırlıqdan asılı olacaq. Hindistan sənayesinə mesaj aydın idi: indi çeviklikə sərmayə qoymağın, rəqəmsal prioritetlərə yenidən baxmağın və hər bir hərəkəti daha böyük bir məqsədlə uyğunlaşdırmağın vaxtıdır.
“Sadələşdirin. Ağıllı edin. Məqsədyönlü edin,” – o dedi. “Hindistan gələcək istehsalatda belə liderlik edəcək, ardıcıl olmayacaq.”
Force Motors şirkətinin milli və qlobal diler şəbəkəsinin rəqəmsal transformasiyasını dəstəkləyir.
Force Motors şirkəti Zoho Korporasiyası ilə strateji tərəfdaşlıq müqaviləsi imzalayıb. Bu əməkdaşlıq, şirkətin ölkə daxilində və beynəlxalq diler şəbəkəsinin digital transformasiyasını dəstəkləmək məqsədi daşıyır. Həyata keçirilən bu təşəbbüs, Force Motors-un “Project DigiForce” adlı davamlı rəqəmsallaşma proqramının bir hissəsidir və diler əməliyyatlarının, eləcə də müştəri əlaqələrinin inkişaf etdirilməsi hədəfləyir.
Müqaviləyə əsasən, Zoho Korporasiyasının inteqrasiya olunmuş bulud əsaslı Müştəri Münasibətləri İdarəetmə (CRM) və Diler İdarəetmə Sistemi (DMS) platformaları, həmçinin 12 süni intellekt dəstəkli ofis tətbiqi Force Motors-un diler və xidmət fəaliyyətlərində tətbiq ediləcək. Bu yeni sistem mövcud köhnəlmiş alətləri əvəz edərək, satış, xidmət, marketinq və müştəri dəstəyi kimi əsas funksiyaları mərkəzləşdirəcək.
Şəbəkə Boyunca Geniş Tətbiq
Force Motors Hindistanda 200-dən artıq diler, 70 səlahiyyətli xidmət mərkəzi və 30 ehtiyat hissələri mərkəzi ilə yanaşı, 40-dan çox beynəlxalq bazarda fəaliyyət göstərir. Tətbiq ediləcək yeni CRM-DMS sistemi bütün bu maraqlı tərəflərə vahid platforma təqdim edəcək. Bu, iş axınlarını sadələşdirmək, məlumatlara əsaslanan qərar qəbul etmə prosesini dəstəkləmək və müştəri ilə qarşılıqlı əlaqənin hər mərhələsində xidmət keyfiyyətini artırmağı hədəfləyir.
Force Motors-un direktoru Prasan Firodia, “Project DigiForce” və Zoho Korporasiyası ilə əməkdaşlıq vasitəsilə müştəri təcrübəsinin təqdimatında əhəmiyyətli bir çevrilməyə nail olmağı hədəflədiklərini bildirib. O əlavə edib ki, Zoho-nun texnoloji həlləri həm Hindistandakı, həm də qlobal bazarlardakı diler və distribyutor tərəfdaşlarının imkanlarını genişləndirəcək. Firodia, Hindistanda kökləri olan qlobal texnologiya lideri Zoho ilə bu əməkdaşlığın, Force Motors-un innovasiya və texnologiya inkişafını dəstəkləmə öhdəliyinə tamamilə uyğun gəldiyini vurğulayıb.
Zoho-nun baş icraçı direktoru Mani Vembu isə qeyd edib ki, Force Motors uzun müddətdir yerli mühəndislik mükəmməlliyinin simvolu olub. “Project DigiForce” ilə onlar bu irsi gələcəyə yönəlmiş digital transformasiya vizyonu ilə tamamlayırlar. Vembu həmçinin bu tərəfdaşlığın, müştəri təcrübəsini inkişafın strateji hərəkətverici qüvvəsi kimi yenidən təsəvvür etmək üçün ortaq bir öhdəliyi əks etdirdiyini söyləyib. “Birlikdə, texnologiyanın əməliyyatları sadələşdirdiyi, əməkdaşlığı gücləndirdiyi və hər toxunma nöqtəsində kontekstual, ağıllı əlaqə təmin etdiyi bağlı bir ekosistem qururuq,” – deyə Vembu sözlərini tamamlayıb.
