Tag: #Süniİntellekt

Süni İntellekt və Rəqəmsal Əkizlər Kommersiya Nəqliyyat Vasitələrinin Dizaynını Yenidən Müəyyənləşdirir

Süni intellekt, rəqəmsal əkizlər və modulyar nəqliyyat vasitəsi arxitekturaları Hindistanın kommersiya nəqliyyat vasitələrinin dizaynı və istehsal strategiyalarının mərkəzinə çevrilməkdədir. Volvo Eicher Commercial Vehicles (VECV) və Dassault Systèmes India şirkətinin rəhbərləri bildirirlər ki, bu vasitələr sənayeyə artan məhsul mürəkkəbliyini idarə etməyə, prototipləmə müddətini azaltmağa və təhlükəsizlik, davamlılıq və çoxsaylı yanacaq seçimləri ilə müəyyən olunan gələcəyə hazırlaşmağa kömək edir.

Sələfi mühəndislik, süni intellektlə idarə olunan simulyasiyalar və təchizatçı inteqrasiyası sahəni necə yenidən müəyyənləşdirdiyini VECV-nin İcraçı Vitse-Prezidenti Sachin Agrawal və Dassault Systèmes India-nın Satış Müştəri Həlli Təcrübəsi üzrə Baş Direktoru Tanuj Mittal izah ediblər.

Məhsulun İnkişafında Artan Mürəkkəblik

Agrawal qeyd edib ki, kommersiya nəqliyyat vasitələri sənayesi məhsulun inkişafı mühəndisləri üçün “xoşbəxt bir dövrə” qədəm qoyub. “Məhsulun inkişafı mühəndislərimiz əslində altı fərqli yanacaq texnologiyası üzərində işləmək imkanı əldə edirlər. Bunlar elektrik, hidrogen, yanacaq hüceyrəsi, biodizel, sıxılmış təbii qaz (CNG), mayeləşdirilmiş təbii qaz (LNG) və dizeldir.”

Mittal bu müxtəlifliyin inteqrasiyada da bir problem olduğunu müşahidə edib. “Hər yeni yanacaq növü fərqli mühəndislik tələbləri əlavə edir. Bütün bu sahələri, mexaniki, elektrik və istilik sistemlərini bir platformada modelləşdirməsək, mürəkkəblik idarəolunmaz hala gəlir” dedi.

Agrawal izah edib ki, müştərilərin tələbləri də dizayn seçimlərinə təsir göstərir. “Təhlükəsizlik çox vacib olur və müştərilər daha çox xüsusiyyət tələb edirlər. Bütün bu aspektlərlə birlikdə ən vacib məqamlardan biri odur ki, tam nəqliyyat vasitəsi platformasının virtual inteqrasiyası elə bir şəkildə qurulmalıdır ki, müxtəlif modulları birləşdirib oynaya bilək.”

Daha Sürətli Uyğunlaşma üçün Modulyar Platformalar

VECV Pro-X platforması modulyar arxitekturanın məhsulu necə gələcəyə uyğunlaşdıra biləcəyinə bir nümunə kimi göstərilib. Agrawal deyib ki, “Biz onu elektrik gücü ilə işə saldıq, lakin bu platformanın bütün yanacaq seçimləri üçün uyğun olduğundan əmin olduq. Bu gün elektrik gücünü yerləşdirdiyimiz yerdə, sabah sadəcə onu çıxarıb dizel, CNG və ya hətta hidrogen gücü yerləşdirə bilərəm.”

Mittal əlavə edib ki, modulluq rəqəmsal mühitdə də eyni dərəcədə effektiv işləyir. “Modulyar rəqəmsal model mühəndislərə çoxsaylı konfiqurasiyaları tez bir zamanda işlətməyə imkan verir. Dizaynı və simulyasiyanı hər dəfə sıfırdan başlatmaq lazım deyil ki, bu da bazar ehtiyaclarına uyğunlaşmanı sürətləndirir.” Bu yanaşma miqyaslılıq üçün nəzərdə tutulmuş batareya blokları, hidrogen anbarı və oxlar kimi alt sistemlərə qədər genişlənir.

Ardıcıl Mühəndislikdən Eş Zamanlı Mühəndisliyə Keçid

Mittal qeyd edib ki, belə qazanclar dizayn və simulyasiyanın necə aparıldığına dair proses dəyişiklikləri ilə də idarə olunur. “Artıq nəqliyyat vasitələri əsasən mexaniki deyil. Onlar mexaniki, elektrik, elektronika və çoxlu sayda proqram təminatının birləşməsidir. Bütün maraqlı tərəflər prototipləməyə başlamazdan əvvəl sistemi dizayn etmək və təsdiqləmək üçün bir araya gəlməlidirlər.”

Agrawal razılaşaraq qeyd edib ki, bu paralel iş axınları indi vacibdir. “Bir intizamın işinin sonunu gözləyib növbəti işə başlasanız, vaxt və çeviklik itirirsiniz. Eş zamanlı mühəndislik o deməkdir ki, hər kəs problemləri birlikdə həll edir.” Dassault-un 3DEXPERIENCE platforması ilə gücləndirilmiş Model əsaslı Sistem Mühəndisliyi (MBSE) yanaşması bu dəyişikliyi təmin edir. Mittal izah edib ki, “ModSim həm dizaynerə, həm də simulyasiya mütəxəssisinə ümumi bir platformada işləməyə imkan verir. Dizayner prosesin əvvəlində dizayn etdiyi komponentin davranışını proqnozlaşdırmaq üçün səlahiyyətləndirilir.”

O əlavə edib ki, tarixi test məlumatlarını simulyasiya modelləri ilə birləşdirmək həm sürəti, həm də dəqiqliyi artırıb. “Fiziki test vasitəsilə toplanan məlumatlar, simulyasiya modeli ilə birləşdirildikdə, onu daha ağıllı, daha sürətli və daha dəqiq edir.” Agrawal qeyd edib ki, bu imkan VECV-yə daha yaxşı ilk dəfədən doğru nəticələr əldə etməyə kömək edib.

Praktiki Tətbiq Sahələri: AdBlue və EV Məsafəsinin Optimallaşdırılması

Agrawal VECV-də son zamanlarda süni intellektlə idarə olunan iki tətbiqi vurğulayıb. Birincisi Bharat Stage VI OBD2 uyğunluğu ilə əlaqəli idi. “2020-ci ildən 2023-cü ilə qədər biz müxtəlif vəzifə dövrlərində AdBlue istehlakı və emissiyaları ilə əlaqəli sahədəki 100.000-dən çox nəqliyyat vasitəsindən məlumat topladıq. Rəqəmsal əkiz modellər və süni intellektdən istifadə edərək, karbamid inyeksiya yerini və vaxtını optimallaşdırdıq. Nəticədə dizel istehlakında 2%-ə qədər azalma oldu ki, bu da müştərilər üçün əhəmiyyətli bir xərc qənaətidir” dedi.

İkincisi elektrik nəqliyyat vasitələrinə və məsafənin optimallaşdırılmasına yönəldilmişdir. “Elektrik nəqliyyat vasitələrinə gəldikdə, məsafə narahatlığı müştərilər üçün çox vacibdir. Biz məlumat analitikası və süni intellektlə idarə olunan alqoritmlərdən istifadə edərək regenerativ əyləci və batareyanın soyudulmasını optimallaşdırdıq. Bu, Pro-X diapazonlu EV-nin rəqabətlə müqayisədə sinifdə ən yaxşı məsafəyə malik olmasını təmin etdi”, – Agrawal bildirib.

Təchizatçı İnteqrasiyasını Rəqəmsal Transformasiyaya Daxil Etmək

Hər iki rəhbər vurğuladı ki, rəqəmsal transformasiya OEM-lərlə məhdudlaşdırıla bilməz. Agrawal dedi: “Məhsulun inkişafı bu gün ümumi bir səydir. Bəzi işlər biz OEM-lər tərəfindən görülür, lakin çox iş də 1-ci və 2-ci səviyyəli təchizatçılar tərəfindən görülür.” O, təchizatçı inteqrasiyasının üç təminatını təsvir etdi: ünsiyyət üçün standartlaşdırılmış fayl formatları, yüksək performanslı hesablamaya sərmayə qoya bilməyən daha kiçik təchizatçılar üçün bulud əsaslı simulyasiya vasitələri və əqli mülkiyyəti qorumaq üçün giriş nəzarətləri. O əlavə edib ki, “Biz bir-birimizə etibar edirik və əməkdaşlıq edərkən özümüzü etibarlı əllərdə hiss edirik.”

Süni intellekt həm də mühəndislikdən kənarda qəbul edilir. Agrawal dedi: “Əməliyyatlar komandamız məlumat əsaslı təhlil vasitələrindən istifadə edərək istehsalı daha səmərəli etmək üçün Industry 5.0 üzərində işləyir. Satış və marketinqdə müştəri istifadəsi məlumatları faktiki tətbiqlər üçün doğru məhsulları seçməyə kömək edir.”

Mittal bu funksiyalararası süni intellektin istifadəsinin məntiqi növbəti addım olduğunu söylədi. “Süni intellekt anlayışları AR-GElmi Tədqiqatdan istehsala və satışdan sonrakı xidmətlərə qədər şöbələr arasında axdıqda, müştəri və bazar dəyişikliklərinə daha sürətli cavab verə bilən əlaqəli bir müəssisə əldə edirsiniz.”

Rəqəmsallaşma sürətləndikcə, kommersiya nəqliyyat vasitələri sektoru eş zamanlı mühəndisliyə, modulyar məhsul platformalarına və inteqrasiya olunmuş təchizatçı ekosistemlərinə doğru irəliləyir. Süni intellekt, rəqəmsal əkizlər və buludla təmin edilmiş əməkdaşlıq inkişaf müddətini azaldır, dəqiqliyi artırır və sənayeni təhlükəsizlik, davamlılıq və yanacaq texnologiyasında çevikliyin qəbul edilməz olduğu bir bazara hazırlayır.

Agrawal deyib: “Süni intellekt hər yerdədir. O, əməliyyatlarımızın, məhsulun inkişafının və müştəri cəlb etməyimizin mərkəzindədir.”

Mittal dəyişikliyi qısa şəkildə yekunlaşdırdı: “Süni intellekt və virtual əkizlər artıq isteğe bağlı deyil. Onlar dizayndan testə və işə salınmaya qədər hər addımın mərkəzindədirlər.”

24 saat