Hindistanın mobillik sektorunda sakit, lakin radikal bir dəyişiklik baş verir. İdarəetmə otaqlarında, sınaq laboratoriyalarında, startap akseleratorlarında və hətta ictimai nəqliyyat idarələrində süni intellekt (Sİ) və maşın öyrənməsi (MÖ) artıq sadəcə dəb sözləri deyil, çevrilmənin səssiz hərəkətverici qüvvələridir. Bu yaxınlarda Benqaluru şəhərində keçirilən ETAutoTech Sammitindəki CXO panel müzakirəsində sənaye liderləri aktuallaşan bir sualı – “Sİ/MÖ sabahın mobillik sahəsində sürücü oturacağında olacaqmı?” – müzakirə etmək üçün bir araya gəldilər.
Rəqəmsal Həmlə
Maruti Suzuki India (MSIL) şirkətinin Rəqəmsal Müəssisə (DE) və İnformasiya & Kibertəhlükəsizlik şöbəsinin rəhbəri Dr. Tapan Sahoo, avtomobil sənayesinin son iki-üç ildə necə dramatik şəkildə dəyişdiyini vurğulayır. Pandemiya rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirmiş, istehlakçıların səyahətlərini yenidən formalaşdırmış və rəqəmsal təmas nöqtələrini çoxaltmışdır. O bildirir ki, “Hər şey rəqəmsallaşıb” və MSIL bununla əlaqədar olaraq innovasiyaya, xüsusilə də startaplara açıqdır.
O, MSIL-in startapları inkubasiya mərhələsindən canlı pilot layihələrə qədər dəstəkləyən strukturlaşdırılmış proqramını qeyd edir. “Hindistan təkcə keçən il 2000-dən çox dərin texnologiyalar üzrə startap əlavə etdi. Problem innovasiya deyil, bu ideyaların geniş miqyasda sınaqdan keçirilə biləcəyi bir platforma yaratmaqdır.” Lakin avtomobil sənayesində innovasiyanı genişləndirməyin asan olmadığını xəbərdar edir. “Tədqiqat və inkişafa, Tier 1, 2 və 3 imkanlarına ciddi sərmayə qoymalıyıq. Yaponiyada, Almaniyada və ya Çində gördüklərimiz onilliklər boyu edilən sərmayələrin nəticəsidir. Harada qazanmaq istədiyimizə qərar verməliyik – və proqram təminatı, dərin texnologiya və startaplar bizim üstünlüyümüzdür.”
Proqram Təminatı ilə İdarə Olunan Nəqliyyat Vasitələrinə Keçid
Switch Mobility şirkətinin baş direktoru Maheş Babu proqram təminatının məhsul inkişafını necə dəyişdirdiyini əyani şəkildə təsvir edir. “Bu gün nəqliyyat vasitələrinin arxitekturası təkcə avadanlıqdan ibarət deyil. Biz proqram təminatının arxitekturasını əvvəlcədən müəyyənləşdirməyə eyni dərəcədə vaxt sərf edirik, çünki bu, funksionallığın və adaptivliyin əsasını təşkil edir.”
Hindistanın mürəkkəb və daim inkişaf edən tənzimləyici mühitində proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələrinin adaptivliyi vacibdir. Babu marşrut xüsusiyyətli alqoritmlərdən istifadə edən avtobus nümunəsini çəkir. “Bir şəhərdə bir marşrutda işləyən avtobus, bir neçə kilometr uzaqda eyni avtobusdan tamamilə fərqli proqram təminatına ehtiyac duya bilər” deyə o bildirir. Məhz bu məqamda rəqəmsal əkizləşdirmə, yəni süni intellektlə təchiz olunmuş sistemləri dəqiqləşdirmək üçün real dünya performansının simulyasiyası önə çıxır.
O, Hindistanın İT qüdrəti və avtomobil ambisiyalarının qovuşmasında böyük potensial görür, lakin bunun düşüncə tərzində dəyişiklik tələb etdiyini vurğulayır. “Bizim bazarımız, problemlərimiz və insanlarımız var. Əgər biz Sİ və MÖ həllərini burada qura bilmiriksə, bəs harada qura bilərik? Bu, qlobal səviyyədə liderlik etmək üçün bizim imkanımızdır.”
Rəqabət Yox, Əməkdaşlıq
ARAI-nin baş direktor müavini Ujjwala Karale söhbəti ekosistem əməkdaşlığının vacibliyinə yönəldir. “Hər kəsin rolu var – OEM-lər, startaplar, hökumət, təchizatçılar – və heç kim təkbaşına qalib gələ bilməz.” O, ARAI-nin yeni Rəqəmsal Əkiz Laboratoriyasından və yerli qabaqcıl sürücü dəstək sistemləri (ADAS) və həllərinin inkişafı üzrə görülən işlərdən bəhs edir.
Bununla belə, o, əməkdaşlığın yalnız məlumatlar paylaşılan biliyə çevrildiyi təqdirdə işlədiyini vurğulayır. “Hər birimiz eyni məlumatı fərqli şəkildə şərh edə bilərik. Bu, bizim fərqləndirici amilimizdir, lakin yalnız məlumat mövcud olduqda və rollar dəqiq müəyyən edildikdə.”
Köməkçilərdən İş Yoldaşlarına: Generativ Süni İntellektin Yüksəlişi
Bosch India-nın Müəssisə – Sİ şöbəsinin rəhbəri Dr. Caleb Munigety bildirir ki, “Süni intellekt əvvəlcə dar istiqamətdə inkişaf edirdi, lakin indi daha geniş, daha çox məntiqi düşünmə qabiliyyətinə malik sistemlərə çevrilir. Generativ süni intellekt bizi əvəz etməyəcək, real vaxt rejimində dizayn və mühəndislik problemlərini həll etməkdə bizim yanımızda olacaq.”
O, əsl transformasiyanın aşağıdan yuxarıya doğru baş verəcəyini vurğulayır. “Biz yerli və kontekstə uyğun süni intellekt inkişaf etdirməliyik. Avropa və ya ABŞ kimi ölkələrdən gətirilən alqoritmlər Hindistanın mürəkkəb təchizat zəncirləri və ya infrastruktur reallıqları kimi məhdudiyyətləri üçün işləməyəcək. Tier 2 və Tier 3 təchizatçıları alqoritmik innovasiyaya sərmayə qoymalıdır. Gələcəyimiz məhz buradadır.”
Dəyər Zənciri Boyunca Süni İntellekt
BillionE şirkətinin baş direktoru Sanjeev Kulkarni süni intellektin əməliyyat və risk idarəetməsindəki roluna diqqət yetirməyin kritik olduğunu bildirir. Marşrut planlamasından proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə qədər, o deyir ki, “Süni intellekt xüsusilə enerji istifadəsi və donanmanın etibarlılığı sahəsində səmərəliliyi dramatik şəkildə artıra bilər.”
PTC şirkətinin baş direktoru və Dolayı Biznesin rəhbəri Vinod Palakkil əlavə edir ki, bu günün nəqliyyat vasitələri proqram təminatı ilə idarə olunan nəqliyyat vasitələri və yüksək səviyyədə kodlaşdırılmış sistemlərdir ki, bu da bir neçə il əvvəl yalnız mexaniki dizayna diqqət yetirilən dövrdən dramatik bir dəyişiklikdir. “Sİ indi hər funksiyanı – dizayndan satışa, simulyasiyadan diaqnostikaya qədər – idarə edir” deyə o bildirir və siyasətçiləri hazır işçi qüvvəsi yaratmaq üçün ixtisaslaşma proqramlarını stimullaşdırmağa çağırır.
Ultraviolette şirkətinin Texniki Direktoru Qautam Hedqə bu fikri təsdiqləyir və əlavə edir ki, süni intellekt təchizatçı keyfiyyəti, yoxlamalar, marketinq və digər sahələrdə inkişafı sürətləndirir. “Məqsəd funksiyalar arasında qüsursuz inteqrasiyadır və süni intellekt birləşdirici amildir.”
Hindistan həm süni, həm də insan intellekti ilə dəstəklənən mobillik sektoru inqilabının astanasındadır. Problem süni intellektin/MÖ-nin gələcəyi idarə edib-etməməsində deyil. Sual ondadır: biz sərnişin oturacağına keçib bu səyahəti birlikdə idarə etməyə hazırıqmı?
24 saat
