Avropa üçün süni intellekt fürsəti Hərəkət zamanı

Avropa süni intellekt dalğasını necə ələ keçirə bilər: İqtisadi transformasiya üçün yol xəritəsi

Bu gün süni intellektlə bağlı danışmaq böyük şərəfdir. 1987-ci ildə Robert Solou məşhur şəkildə qeyd etmişdi ki, "kompüter əsrini hər yerdə görürsən, amma məhsuldarlıq statistikalarında yox". Bu müşahidəni bu gün də təkrarlamaq olar. Biz süni intellektin sürətlə inkişaf etdiyini görürük, lakin onun ümumi təsiri hələ də məlumatlarda çətinliklə görünür. Ötən il qlobal korporativ süni intellekt investisiyaları 252 milyard ABŞ dollarına çatmış, özəl süni intellekt şirkətləri isə rekord səviyyədə 100 milyard ABŞ dolları vəsait cəlb etmişdir. Ən böyük sərmayə qoyan ABŞ şirkətlərindən beşi indi süni intellektə böyük diqqət yetirən şirkətlərdir. On il əvvəl bu şirkətlərin heç biri ilk onluğa daxil deyildi. Bəziləri bu sürətli yüksəlişi əsas fundamental göstəricilərdən irəlidə gedən müvəqqəti bir coşğu kimi qiymətləndirir. Lakin yalnız qısa müddətli eniş-yoxuşlar çərçivəsində aparılan müzakirələr böyük mənzərəni qaçıra bilər. Tarix investisiya dövründəki dalğalanmalara baxmayaraq, onilliklər ərzində iqtisadiyyatları yenidən formalaşdıran çevirici texnologiyalar buraxan intensiv investisiya dalğalarının bir çox nümunəsini göstərir. Beləliklə, əsas sual dövrlərin olub-olmaması deyil – bu, demək olar ki, qaçılmazdır – əksinə, davamlı məhsuldarlıq faydalarının nə vaxt görünəcəyidir. Süni intellektin əvvəlki texnoloji dalğalardan daha sürətli yayılacağına və daha tez nəzərəçarpacaq iqtisadi qazanclar gətirəcəyinə inanmaq üçün əsaslar var. Əgər biz bu yoldayıqsa – və mən belə olduğuna inanıram – Avropa özünü buna uyğun olaraq mövqeləndirməlidir. Biz bu transformasiyanı qəbul etməyimizə mane olan bütün əngəlləri aradan qaldırmalıyıq. Əks təqdirdə, süni intellektin tətbiqi dalğasının bizi yan keçməsinə icazə verər və Avropanın gələcəyini riskə atarıq.

Tarixi dərslər: Əvvəlcə pozulmalar, sonra faydalar

Nəyin təhlükə altında olduğunu anlamaq üçün tarixə nəzər salmaq faydalıdır. Elektrik, kompüterlər və ya internet kimi əvvəlki ümumi təyinatlı texnologiyalar tanınan bir trayektoriya izləmişdir. Pozulmalar tez gəlmiş, geniş yayılmış məhsuldarlıq qazancları isə yavaş-yavaş ortaya çıxmışdır. Məsələn, elektrikin iqtisadiyyatda açıq şəkildə özünü göstərməsi otuz il çəkmişdir. Elektrik şəbəkələri qurulmalı, fabriklər yenidən dizayn edilməli və işçilər köhnə tapşırıqlardan yeni tapşırıqlara yönləndirilməli idi. Kompüterlər də ölçülə bilən inkişaflara çevrilməzdən əvvəl avadanlıq, proqram təminatı, bacarıqlar və yeni biznes modellərinə uzunmüddətli investisiyalar tələb etmişdir. Əgər Avropanın süni intellekt dalğası 1920-ci illərdə elektrikin yayılmasına bənzəsə, illik məhsuldarlıq artımı təxminən 1,3 faiz bəndi daha yüksək ola bilər. Lakin əgər o, 1990-cı illərin sonundakı ABŞ rəqəmsal bumu yolunu izləsə, artım 0,8 faiz bəndinə yaxın olacaq. Hətta bu aşağı hədd belə Avropa üçün əhəmiyyətli olacaq və son illərin məhsuldarlıq trendində aydın bir yüksəlişə işarə edəcək.

Bu dəfə fərqli ola bilərmi?

Lakin süni intellekt bu dövrü sıxa bilən və daha böyük məhsuldarlıq qazanclarını sürətləndirə bilən xüsusiyyətlərə malikdir. İki xüsusiyyət – innovasiya və yayılma – daha sürətli bir yola işarə edir. Birincisi, süni intellektin özünü təkrarlayan təbiəti səbəbindən öncül innovasiyalar sürətlənə bilər. Süni intellekt sistemləri davamlı bir dövrə içərisində öz çıxışlarını performanslarını artırmaq üçün istifadə edə bilirlər. Bu, təkcə məhsul və xidmətlərin istehsal xərcini deyil, həm də yeni ideyaların yaradılması xərcini azalda bilər. Məsələn, əlli ildə elm təxminən 200 min protein strukturunu həll etmişdir. Süni intellekt isə təxminən bir ildə 200 milyondan çox protein strukturu proqnozunu həyata keçirərək bilik sərhədlərini xeyli genişləndirmişdir. Bu, tədqiqat və inkişafa qoyulan girişlərdə əhəmiyyətli bir dəyişikliyi təmsil edir. Bilik bazası demək olar ki, bir gecədə genişləndikcə, hər bir laboratoriya və ya firmanın tamamilə yenidən təşkilatlanmasından əvvəl belə, sonrakı kəşflər daha tez birləşə bilər. İdeyaların istehsalını sürətləndirərək, süni intellekt təkcə məhsuldarlıq səviyyəsini deyil, potensial olaraq artım sürətini də yüksəldə bilər. Bəzi hesablamalara görə, bu cür süni intellektlə gücləndirilmiş elmi-tədqiqat və inkişaf işləri ABŞ-ın son məhsuldarlıq artım tempini illik 1,6%-dən 2,4%-ə qədər ikiqat artıra bilər – bu, əvvəlki texnoloji dalğalardan daha sürətlidir. İkincisi, süni intellekt texnologiyalarının yayılması daha sürətli ola bilər, çünki dəstəkləyici infrastrukturun çoxu artıq mövcuddur. Həqiqətən də, dar boğazlar var. Hipermiqyaslı xidmət təminatçılarına hazırkı investisiya dalğası hesablamaların məhdudiyyət olaraq qaldığını göstərir. Daha böyük modellərin öyrədilməsi və tətbiqi məlumat mərkəzlərinə və enerjiyə əhəmiyyətli investisiya tələb edir. Avropada yüksək enerji xərclərimiz və uzun icazə gecikmələrimiz nəzərə alınmaqla bu baxımdan xüsusi çətinliklərlə üzləşirik. Lakin elektrik və ya kompüterlər kimi yeni fiziki şəbəkələr və ya kodlaşdırma bacarıqları tələb edən keçmiş texnologiyalardan fərqli olaraq, süni intellekt mövcud internet cihazlarında işləyir və istifadəçilərlə insan dili vasitəsilə ünsiyyət qurur. Beləliklə, infrastrukturun qurulması tamamlanmadan geniş miqyaslı istifadə davam edə bilər. Bir çox süni intellekt tətbiqi artıq mövcud avadanlıqlar üzərində qazanc əldə edir. Beləliklə, hesablama gücünün çatışmazlığı model inkişafının sürətini yavaşlatarkən, o, iqtisadiyyatın digər sahələrində yayılmasını mütləq əngəlləmir. Üstəlik, infrastrukturun özü sürətlə inkişaf edir. Mur qanunu çip gücünün hər iki ildə bir ikiqat artacağını proqnozlaşdırarkən, süni intellekt modelinin hesablama gücü hər altı ayda bir – dörd dəfə daha sürətli – ikiqat artır.

Avropa nə qazanacaq?

Bütün bunlar Avropa üçün nə deməkdir? Təhlükə olduqca yüksək ola bilər. Birləşmiş Ştatlar və Çin bu sahədə qabaqda olduqları halda, Avropa süni intellektdə ilk hərəkət edən olma fürsətini artıq qaçırıb. Və biz son rəqəmsal inqilab zamanı ləng qəbul edənlər olmağın bədəlini hələ də ödəyirik. Eyni səhvi yenidən etmək lüksümüz yoxdur. Lakin hekayə hələ bitməyib. Avropa qətiyyətlə hərəkət etsə, hələ də güclü ikinci hərəkət edən kimi ortaya çıxa bilər. Məqsədimiz aparıcı süni intellekt modellərini üstələmək deyil, əksinə süni intellekti bütün sahələrə yaymaq olmalıdır. Geniş çeşidli sənayelərimizdə mövcud süni intellekt texnologiyalarının sürətli tətbiqi və ağıllı istifadəsinə diqqət yetirməklə, Avropa gecikmiş başlanğıcı rəqabət üstünlüyünə çevirə bilər. Avropa iqtisadiyyatı yüksək dərəcədə şaxələnmişdir. ABŞ fond bazarındakı ilk on şirkət cəmi dörd sektorda bazarın təxminən 40%-ni təşkil edir, halbuki Aİ-də ilk on şirkət demək olar ki, iki dəfə çox sektorda 18%-dən çoxunu təşkil etmir. Və Avropa şirkətləri artıq generativ süni intellekti Birləşmiş Ştatlardakı qədər geniş miqyasda qəbul edirlər. Avropa Mərkəzi Bankının böyük Avropa şirkətlərindən eşitdiyi bu tendensiyanı təsdiq edir: bir çoxları verilənlər bazalarına, bulud həllərinə və süni intellektə böyük investisiyalar qoyur, bu xidmətlərin təminatçıları isə iki rəqəmli artım bildirirlər. Lakin bu faydaları rəqabət üstünlüyünə çevirmək üçün biz sektorlararası məlumatları birləşdirməliyik. Sənaye miqyaslı məlumat sahələri sayəsində şirkətlər əməliyyat məlumatlarını bölüşə və heç bir fərd şirkətin təkbaşına qura bilməyəcəyi süni intellekt modelləri üçün təlim dəstləri yarada bilərlər. Avtomobil sektorunda Manufacturing-X və Catena-X kimi təşəbbüslər məlumat mübadiləsində əməkdaşlığı təşviq edir, Avropa Sağlamlıq Məlumat Sahəsi isə qarşılıqlı fəaliyyət göstərə bilən sağlamlıq qeydlərinə imkan verir, bu da bizə universal səhiyyə sistemlərimiz tərəfindən yaradılan geniş anonimləşdirilmiş xəstə məlumat dəstlərindən istifadə etməyə imkan verir. Lakin bu səylər təkbaşına kifayət etməyəcək. Əgər məlumat sahələrimiz Avropadan kənarda sahiblənən və idarə olunan texnoloji yığınlardan istifadə edərsə, biz strateji asılılıqlarımızı azaltmaq əvəzinə dərinləşdiririk. Biz süni intellekt təchizat zəncirinin kritik hissələrini şaxələndirməli və tək uğursuzluq nöqtələrindən qaçmalıyıq. Çiplər və məlumat mərkəzlərinə əsaslanan hesablama gücü kimi fundamental qatlarda minimum gücü qorumalıyıq. Tətbiq qatında Avropa qarşılıqlı fəaliyyət və açıq standartları tətbiq etmək üçün Vahid Bazarın gücündən istifadə etməlidir. Bu, böyük modellər arasında rəqabəti təşviq edəcək və keçmişdə texnoloji platformalarla baş vermiş "asılılıq yaratma" növünün qarşısını alacaq. Üstəlik, keçmişdə ilk hərəkət edənlər olmağımıza mane olan köhnə maneələrin tanış dəstini aradan qaldırmalıyıq. Enerji xərclərimizin yüksək qalmasına icazə versək, qaydalar parçalanmış olaraq qalsa və kapital bazarları uzunmüddətli, riskli maliyyələşməni böyük miqyasda inteqrasiya edib yönləndirə bilməsə, süni intellekt daha yavaş yayılacaq. Və bu dəfə nəticələr süni intellekt modellərindəki yarışı itirməkdən daha uzağa gedir. Nəticədə bir çox sektorlarımız və sənayelərimiz üçün rəqabət qabiliyyətinin daha da itirilməsi ilə üzləşəcəyik.

Nəticə

İcazə verin yekunlaşdırım. "Bu, Sənaye İnqilabından on dəfə böyük – və bəlkə də on dəfə sürətli olacaq." Demis Hassabisin – 2024-cü ildə süni intellekt tədqiqatlarına görə Kimya üzrə Nobel Mükafatının birgə laureatının bu sözləri – irəlidə bizi gözləyən potensial miqyası və sürəti ifadə edir. Beləliklə, sual artıq bu yeni sərhədin gəlib-gəlməyəcəyi deyil, nə qədər tez gələcəyidir – və son illərdəki irəliləyiş sürəti göstərir ki, o, qurumlarımızın və qaydalarımızın hazır olduğundan daha tez gələcək. Bu, süni intellektin yayılmasını yavaşladacaq və beləliklə, qarşıdakı onilliklərdə bütün avropalılar üçün rifahı gecikdirəcək maneələri aradan qaldırmaq üçün indi hərəkət etmək deməkdir.

24 saat