Oculomics adlı sürətlə inkişaf edən elm sahəsinin əsas ideyası sadə və cəsarətlidir: ətraflı göz müayinələri bir insanın nə qədər yaxşı gördüyündən daha çox ümumi insan sağlamlığı haqqında məlumat verə bilər.
Yüksək qətnaməli tor qişası görüntüləri müasir süni intellekt alqoritmləri ilə birləşərək, görmə qabiliyyətindən kənara çıxan xəstəlik risklərini aşkar etmək üçün istifadə olunur.
Böyük həcmli məlumat bazaları artıq bu inqilaba təkan verir. Məsələn, Böyük Britaniyanın Biobank layihəsi 500.000-dən çox könüllünün tor qişası və sağlamlıq məlumatlarını ehtiva edir ki, bu da elm adamlarına gözün incə xüsusiyyətlərinin bədənin ümumi sağlamlığını necə əks etdirdiyini anlamaq üçün misilsiz imkan yaradır.
Okulomika nədir – əsas məqamlar
Yeni yaranan okulomika sahəsində istifadə olunan qabaqcıl texnologiya, elm adamlarına və həkimlərə ürək xəstəlikləri, şəkərli diabet, böyrək problemləri və hətta nevroloji xəstəliklərin əlamətlərini aşkar etməyə imkan verir – bütün bunlar sürətli və qeyri-invaziv bir göz müayinəsi ilə mümkündür.
İnsan tor qişası beynin bir uzantısıdır və digər həyati orqanlarla qan damarlarını paylaşır. Bu o deməkdir ki, tor qişasının quruluşunda və ya rəngindəki kiçik dəyişikliklər, başqa yerdə simptomlar görünməzdən xeyli əvvəl bədənin digər hissələrindəki daha böyük problemləri siqnalizasiya edə bilər.
Qabaqcıl süni intellekt alqoritmləri tor qişasının, optik sinirin və qan damarlarının yüksək qətnaməli şəkillərini təhlil edərək, insan gözü üçün çox incə olan naxışları aşkarlayır.
Bu süni intellekt sistemləri damar genişliyini, sinir liflərinin qalınlığını, piqmentasiyanı və hətta tor qişasındakı mikrostruktur dəyişiklikləri ölçə bilir.
Göz məlumatlarını genetik, həyat tərzi və klinik məlumatlarla birləşdirərək, okulomikada istifadə olunan süni intellekt tədqiqatçıların "rəqəmsal göz izi" adlandırdığı bir şeyi yarada bilər – bədəninizin bütövlükdə necə fəaliyyət göstərdiyini əks etdirən şəxsi sağlamlıq imzası.
Tor qişasının sistemik xəstəliklərlə əlaqəsi
Bu sahədəki işlərə Sinqapur Milli Göz Mərkəzi və Duke NUS Tibb Məktəbindən (SNEC) Dr. Tien Yin Wong rəhbərlik edir. Onun tədqiqatları tor qişasının görüntülənməsi, süni intellekt və göz ipuclarının sistemik xəstəliklərlə əlaqəsini araşdırır.
Gözün arxa hissəsində yerləşən nazik, işığa həssas bir təbəqə olan tor qişası kiçik qan damarlarını və sinir toxumasını qeyri-adi aydınlıqla nümayiş etdirir. Bunlar adətən cərrahiyyəsiz birbaşa müayinə edilə bilməyən iki orqan sistemidir.
Okulomika, tor qişasının quruluşundakı və qan dövranındakı kiçik dəyişiklikləri ürək, beyin və böyrəklərdə müşahidə olunan naxışlarla əlaqələndirir.
Okulomika və Süni İntellekt
284.335 xəstə üzərində aparılan dərindən öyrənmə tədqiqatı göstərdi ki, tor qişası fotoları yaş və siqaret çəkmə statusu kimi ümumi risk faktorlarını qiymətləndirə bilər.
O, həmçinin beş il ərzində böyük bir ürək-damar hadisəsinin baş vermə ehtimalını standart hesablayıcılarla müqayisə oluna bilən performansla proqnozlaşdırdı.
Dərindən öyrənmə, geniş məlumat bazalarından naxışları müəyyənləşdirən bir maşın öyrənmə metodudur və insanların gözündən qaçan incə görüntü xüsusiyyətlərini tapmaqda üstündür. O, damar genişliyini, bükülmələri və toxumaları ölçür, sonra onları ümumi bir risk balına çevirir.
Hər göz şəklində sağlamlıq ipucuları
Çoxsaylı ölkələrdə istifadə olunan bir sistem tor qişası şəkillərindən koronar arteriya kalsiumunu – ürək arteriyalarında lövhə yükünü göstərən kalsium yığılmasını – qiymətləndirdi və KT müayinəsi olmadan ürək-damar riskini təsnif etdi.
Bu yanaşma, daha intensiv müayinələrə ehtiyacı olanları müəyyən etmək üçün aşağı qiymətli, qeyri-invaziv bir üsul təklif etdi.
Ayrı bir alqoritm çoxmərkəzli nümunələrdə tor qişası fotolarından Altsheymer xəstəliyini aşkar etdi. Model, makulada və mikrodamar sistemində xəstəliklə əlaqəli xüsusiyyətləri tutaraq, müxtəlif yerlərdə nəticələri standartlaşdırdı.
Başqa bir komanda, ölüm riski ilə əlaqəli tor qişası yaş fərqi biomarkerini bildirdi. Proqnozlaşdırılan tor qişası yaşı insanın həqiqi yaşını üstələdikdə, risk mülayim, lakin ardıcıl olaraq artırdı.
Süni İntellekt ilkin tibbi yardıma daxil olur
"Bugünkü qərar, ilkin tibbi yardım həkiminin ofisində istifadə edilə bilən yeni bir süni intellekt texnologiyasının bazara çıxarılmasına icazə verir," deyə FDA cihaz direktoru Dr. Malvina Eydelman bildirib.
Tənzimləyici orqanlar tor qişası görüntülərini ilkin tibbi yardımda şərh edən avtonom alətlərə icazə verməyə başlayıblar.
Bu erkən yaşıl işıq diabetik retinopatiyaya fokuslanmış olsa da, aydın bir presedent yaratdı. İnsan nəzarəti olmadan klinik qərar verə bilən avtonom süni intellekt proqramları, mütəxəssislərin az olduğu yerlərdə xəstələri təsnif edə bilər.
Okulomikanın hələ də məhdudiyyətləri var
Ən aydın uğurlar hələ ki, gözün bioloji izləri yaxşı müəyyən edilmiş yüksək yayılmış xəstəliklərdir. Ürək riski, koqnitiv azalma, diabet və böyrək stressi hamısı damar formasında və ya tor qişası təbəqələrində aşkarlana bilən izlər buraxır.
Məhdudiyyətlər hələ də vacibdir. Ümumiləşdirilə bilməsi – modelin yeni klinikalarda və populyasiyalarda etibarlı işləmə qabiliyyəti – kameralar, görüntü keyfiyyəti və ya xəstənin keçmişi təlim məlumatlarından fərqləndikdə zəifləyə bilər.
Klinisyenlər okulomika nəticələrini hər hansı digər biomarker kimi qəbul etməlidirlər – xəstəlik riskini əks etdirən ölçülə bilən bir siqnal. Müsbət nəticə dərhal diaqnoz deyil, əlavə testlərə səbəb ola bilər.
Xüsusilə kənar hallarda yalan siqnallar və buraxılmış hallar baş verəcək. Buna görə də komandalar modelləri perspektiv olaraq təsdiqləyir, hədd dəyərlərini yenidən kalibrləyir və görüntü siqnallarını adi həyati göstəricilərlə birləşdirirlər.
Gözlər sağlamlıq sensoru kimi
Mikrodamar sistemi – bədənin oksigen daşıyan ən kiçik qan damarları – hər tor qişası görüntüsündə görünür və bədən boyu damar sağlamlığının aydın anlıq görüntüsünü təqdim edir.
Müasir kameralar indi bu pəncərəni asan əldə edilən edir: 30 saniyəlik, qeyri-invaziv bir foto ilkin tibbi yardım klinikasında, aptekdə və ya hətta icma müayinələri zamanı mobil komandalar tərəfindən çəkilə bilər.
Portativ görüntüləmə sistemləri və evdə istifadə olunan görmə alətləri bu əlçatanlığı daha da genişləndirir.
Məlumat bazaları genişləndikcə, bir çox tapşırığa uyğunlaşa bilən böyük, əvvəlcədən təlim keçmiş süni intellekt sistemləri olan fundamental modellərin sabitliyi artıracağı və əl ilə etiketləmə ehtiyacını azaldacağı gözlənilir.
Nəticədə, məqsəd dəqiq profilaktikadır. İncə göz siqnallarını praktik sağlamlıq məlumatlarına çevirməklə, okulomika hər bir xəstəni doğru "növbəti addım" ilə uyğunlaşdırmağa kömək edə bilər, bu da statinə başlamaq, koqnitiv azalmanı araşdırmaq və ya qlükoza nəzarətini gücləndirmək demək ola bilər.
Tədqiqat Progress in Retinal and Eye Research jurnalında dərc edilib.
Oxucu Şərhləri
Hələlik heç bir şərh yazılmayıb. İlk şərhi siz yazın!
Şərh Yaz