Alim süni intellektlə düşüncələri mətnə çevirir

Yapon Alimi Zehni Təsvirləri Cümlələrə Çevirir

Tokioda bir alim beyin skanları və süni intellektdən istifadə edərək, insanın zehni təsvirlərini dəqiq, təsviredici cümlələrə çevirə bilən yeni bir texnika inkişaf etdirib. Science Advances jurnalında noyabrın 5-də dərc olunan araşdırmanın müəllifi Tomoyasu Horikava bildirir ki, beynin fəaliyyətindən düşüncələri mətnə çevirmək sahəsində irəliləyişlər olsa da, mürəkkəb zehni təsvirləri dilə çevirmək çətinliklər yaratmışdı.

Horikavanın "ağıl-sözləşdirmə" adlandırdığı yeni metodu, vizual detallar (obyektlər, yerlər, hərəkətlər və hadisələr) və onların arasındakı əlaqələr haqqında beyindəki məlumatı əks etdirən təsviredici mətn yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə edir.

Yeni Texnikanın İşləmə Mexanizmi

Tokionun kənarındakı NTT-nin Kommunikasiya Elmləri Laboratoriyalarının tədqiqatçısı Horikava, əvvəlcə dörd kişi və iki qadın, 22-37 yaş arası yapon dilli iştirakçıların beyin fəaliyyətini analiz etməklə işə başladı. İştirakçılar səssiz, bir neçə saniyəlik, müxtəlif məzmunlu (obyektlər, səhnələr və hərəkətlər) 2,180 video klipə baxdılar. Böyük dil modelləri — geniş verilənlər bazası üzərində öyrədilmiş generativ süni intellekt sistemləri — video kliplərin təsvirlərini götürərək onları rəqəmsal ardıcıllıqlara çevirdi.

Horikava, daha sadə süni intellekt modelləri olan "dekoderləri" video kliplərlə əlaqəli skan edilmiş beyin fəaliyyətini rəqəmsal ardıcıllıqlara uyğunlaşdırmaq üçün öyrətdi. Daha sonra dekoderlərdən istifadə edərək, tədqiqat iştirakçılarının, süni intellektin öyrənmə prosesində rast gəlmədiyi videoları izləyərkən və ya xatırlayarkən beyin fəaliyyətini şərh etdi. Başqa bir alqoritm, dekod edilmiş beyin fəaliyyətinə ən yaxşı uyğun gələn söz ardıcıllıqlarını tədricən yaratmaq üçün yaradıldı.

Süni intellekt verilənlərdən öyrəndikcə, təsviredici mətn vasitəsi iştirakçıların izlədiyi videoları beyin skanları vasitəsilə daha yaxşı təsvir etməyə başladı.

Sağlamlıq Sahəsindəki Geniş İmkanlar

İştirakçılar ana dili ingilis dili olmasalar da, süni intellekt modeli mətni ingiliscə yaratdı. Horikava bildirir ki, bu metod beynin dil ilə bağlı bölgələrindəki fəaliyyətdən, yəni "dil şəbəkəsindən" istifadə etmədən də vizual məzmunun hərtərəfli təsvirlərini yarada bilər. Bu isə o deməkdir ki, texnika dil şəbəkəsi ətrafında zədəsi olan insanlar üçün də istifadə oluna bilər.

Tədqiqata görə, bu texnologiya dil şəbəkəsi ətrafındakı zədə səbəbindən dil ifadəsi ilə mübarizə aparan afaziya, yaxud nitqə təsir edən proqressiv neyrodegenerativ xəstəlik olan amyotrofik lateral skleroz (ALS) xəstələrinə kömək etmək üçün istifadə oluna bilər. Nyu-Yorkdakı Barnard Kollecində mühazirəçi və bu araşdırmada iştirak etməyən psixoloq Skott Barri Kaufman CNN-ə verdiyi müsahibədə deyib: "Düşünürəm ki, bu araşdırma ünsiyyət çətinliyi çəkən insanlar, o cümlədən danışmayan autistik insanlar üçün bəzi dərin müdaxilələrə yol açır. Lakin biz ondan diqqətlə istifadə etməli və müdaxiləçi olmamağımızı, hər kəsin buna razılıq verməsini təmin etməliyik."

"Ən Böyük Məxfilik Çağırışı"

Bu metodun uğuru – körpələrin və ya heyvanların düşüncələrini, yaxud yuxuların məzmununu deşifrə etmək üçün tətbiq oluna biləcəyi ehtimalı – fərdi şəxsin özəl düşüncələrini dilə gətirməzdən əvvəl açıqlama ehtimalı ilə bağlı "etik narahatlıqlar" yaradır, deyə tədqiqatda qeyd olunub. Almaniyadakı Münhen Texniki Universitetində süni intellekt və neyroetika etikası üzrə professor və Beynəlxalq Neyroetika Cəmiyyətinin seçilmiş prezidenti Marçello İenka bildirib ki, gələcəkdə bu texnologiya biomedik məqsədlərdən kənar istehlakçılar tərəfindən istifadə edilərsə, "bu, məxfilik üçün ən böyük çağırışdır".

O əlavə edib ki, Elon Maskın beyin implantı startapı olan Neuralink kimi bir çox şirkət tezliklə ümumi əhali üçün neyral implantlar hazırlamaq barədə ictimai iddialar səsləndirir. İenka vurğulayıb ki, əgər biz bu mərhələyə gəlsək, o zaman insanların şüuruna və beyninə çıxışın verilməsi ilə bağlı çox sərt qaydalara malik olmalıyıq, çünki beynimizdə "erkən demensiya, psixiatrik pozğunluqlar və depressiya əlamətləri" kimi "həssas məlumatlar" var.

Məxfilik və Etik Narahatlıqlar

Cell jurnalında avqust ayında dərc olunan bir araşdırma, deşifrə zamanı şəxsi daxili düşüncələrin "sızıntısı"nın, istifadəçinin yalnız nəzərdə tutulduğu zaman deşifrə vasitəsini açmaq üçün müəyyən bir açar söz düşünməsi mexanizmi ilə qarşısını almaq olar, deyə irəli sürdü. Polşadakı Adam Mitskeviç Universitetinin assistent professoru və Nyu-Yorkdakı Neyrohüquqlar Fondunun Avropa məsələləri direktoru, sosial elmçi Lukaş Şoşkeviç bildirib: "Neyroelm sürətlə inkişaf edir və yardımçı potensial böyükdür – lakin zehni məxfilik və düşüncə azadlığı müdafiəsi gözləyə bilməz".

Şoşkeviç, neyral məlumatlara defolt olaraq həssas yanaşmağı, məqsədlə məhdudlaşdırılmış açıq razılıq tələb etməyi və istifadəçi tərəfindən idarə olunan "kilid açma" mexanizmləri ilə cihaz üzərində emala üstünlük verməyi vacib sayır. O, süni intellektə etibar etməyin əlavə tənzimləmə və kiber təhlükəsizlik problemləri yaratdığını və tamamlayıcı, süni intellektə xas hüquqi çərçivəyə ehtiyacın olduğunu vurğulayıb.

Mövcud Məhdudiyyətlər

Lakin Horikava qeyd edib ki, onun tədqiqatında istifadə olunan metod aktiv iştirakçıların əməkdaşlığı ilə böyük miqdarda məlumat toplanmasını tələb edir. Beləliklə, texnologiya neyroelmsəl tədqiqatlar üçün faydalı olsa da, "praktiki istifadə üçün o qədər də dəqiq deyil". Həmçinin, tədqiqatda istifadə olunan videolar, məsələn, itin kişini dişləməsi kimi tipik səhnələri əhatə edirdi, lakin daha qeyri-adi səhnələri – məsələn, kişinin iti dişləməsi – yox. Buna görə də, bu texnikanın daha az proqnozlaşdırılan zehni təsvirləri ələ keçirmək üçün istifadə oluna bilib-bilməyəcəyi hələ aydın deyil.

Nəticə etibarı ilə, "bəzi insanlar bu texnologiyanın zehni məxfiliyə ciddi risk yaratdığından narahat ola bilsələr də", reallıqda "mövcud yanaşma bir insanın şəxsi düşüncələrini asanlıqla oxuya bilməz", deyə Horikava bildirib.

24 saat