Tesla, süni intellekt sahəsindəki araşdırmalarını optimallaşdıraraq, diqqətini real vaxt rejimində qərarlar qəbul etmək üçün istifadə olunan nəticə çıxarma çiplərinin inkişafına yönəldəcək. Bu barədə şirkətin baş icraçı direktoru Elon Musk məlumat verib.
Musk, bu qərarı, mətbuatda yayımlanan və şirkətin daxili "Dojo" superkompüter komandasının ləğv edilməsi ilə bağlı xəbərlərdən sonra açıqlayıb.
## "Dojo" komandasının fəaliyyəti dayandırıldıBloomberg News agentliyinin məlumatına görə, Musk "Dojo" komandasının buraxılmasına əmr verib və komandanın rəhbəri Peter Bannon şirkəti tərk edib. Tesla bu məsələ ilə bağlı hələlik rəsmi şərh verməyib.
"Dojo" superkompüteri, Tesla elektromobillərindən əldə edilən böyük həcmdə məlumat və videoları emal etmək, avtomobil istehsalçısının avtonom idarəetmə proqramını öyrətmək üçün xüsusi təlim çipləri əsasında dizayn edilmişdi.
## Musk resursların bölünməsinin məqsədəuyğun olmadığını bildiribMusk, "X" platformasında etdiyi paylaşımda, Tesla'nın resurslarını iki fərqli süni intellekt çip dizaynına bölməsinin məqsədəuyğun olmadığını qeyd edib.
O əlavə edib ki, "Tesla AI5, AI6 və sonrakı çiplər nəticə çıxarma üçün əla, təlim üçün isə ən azı kifayət qədər yaxşı olacaq. Bütün səylər bu istiqamətə yönəldilib."
## Morgan Stanley "Dojo"nun dəyərini 500 milyard dollar qiymətləndirmişdiMorgan Stanley analitikləri 2023-cü ildə "Dojo" superkompüterinin dəyərini 500 milyard dollar qiymətləndirmişdi. Onlar bildirmişdilər ki, bu, Amazon-un bulud bölməsinin elektron ticarət şirkətinin mənfəətini artırması kimi, avtomobil satışından kənar yeni bir bazar açır.
Broker şirkəti avqustun 4-də qeyd etmişdi ki, "Dojo" aparat və proqram təminatının kəsişməsində əsas sürətləndiricidir. Son hadisələrin Tesla'nın dəyərinə təsir edib-etməyəcəyi ilə bağlı suala Jonas dərhal cavab verməyib.
## Texnologiya şirkətləri xüsusi çiplərə üstünlük verirTexnologiya şirkətləri gecikməni, gücü və xərcləri azaltmaq üçün getdikcə daha çox xüsusi çiplər dizayn edir və daha az arxitektura ətrafında birləşirlər.
## Tesla restrukturizasiya dövründədirTesla son bir ildə restrukturizasiya dövrünü yaşayır. Elektromobillərinin satışları artan rəqabət və xüsusilə Avropa istehlakçılarının Muska qarşı mənfi reaksiyası səbəbindən zərbə alıb. Şirkət bir sıra rəhbər işçilərin istefasını görüb, minlərlə iş yerini ixtisar edib və diqqətini süni intellekt-lə idarə olunan özünü idarəetmə texnologiyası və robototexnikaya yönəldib.
## Yeni nəsil AI5 çipləri 2026-cı ilin sonunda istehsal olunacaqMusk bildirib ki, yeni nəsil AI5 çipləri 2026-cı ilin sonunda istehsal olunacaq. O, həmçinin keçən ay Samsung Electronics-dən AI6 çiplərini təmin etmək üçün 16,5 milyard dollarlıq müqavilə imzalayıb, lakin istehsal qrafiki təqdim etməyib.
O qeyd edib ki, AI6 da daxil olmaqla gələcək süni intellekt nəticə çıxarma çipləri özünü idarə edən avtomobillərdə və "Optimus" humanoid robotlarında istifadə olunacaq. Eyni zamanda, bu hesablama gücünün daha geniş süni intellekt tətbiqlərinə imkan verə biləcəyini vurğulayıb.
Bloomberg-in məlumatına görə, "Dojo" komandası son zamanlarda təxminən 20 işçisini yeni yaradılan "DensityAI" şirkətinə itirib və qalan işçilər Tesla daxilindəki digər məlumat mərkəzi və hesablama layihələrinə təyin olunur.
Oxucu Şərhləri
Tesla-nın bu qərarı da eyni şəkildə, süni intellektin tətbiqindəki gələcək istiqamətlərə dair proqnozlarla uyğunlaşma cəhdi kimi görünür. O dövrdəki Microsoft-un strateji çevikliyi, şirkətin bazar liderliyini qoruyub saxlamasına kömək etdi. Təcrübəli texnologiya izləyiciləri üçün Tesla-nın bu qərarı, şirkətin avtonom nəqliyyat və digər süni intellekt tətbiqlərində uzunmüddətli uğur qazanmaq üçün etdiyi əsaslı investisiya kimi dəyərləndirilə bilər.
Buradan çıxarıla biləcək dərs isə texnologiya şirkətlərinin daim dəyişən mənzərədə çevik olmasının vacibliyidir. Keçmişdəki hadisələr göstərir ki, strateji dəyişikliklər riskli ola bilər, lakin müvafiq şəkildə həyata keçirildikdə, yeni fürsətlər yarada və şirkətin gələcək uğurunu təmin edə bilər. Tesla-nın bu sahədəki uğuru, gələcəkdə süni intellektin necə istifadə olunacağına dair daha dərin bir fikirləşməyə təkan verir.
Şərh Yaz