Hər nə qədər
Uber daha çox istehlakçı tətbiqi kimi tanınsa da, əslində o, hər gün qiymətləndirmə, uyğunlaşdırma, marşrutlaşdırma və etibarlılıq sahələrində 25 milyondan çox real-time proqnozlar edərək geniş miqyasda fəaliyyət göstərən bir süni intellekt şirkətidir. Və getdikcə bu texnologiyanın böyük bir hissəsi Hindistanda qurulur və təkmilləşdirilir.
Manikandan Thangarathnam, Uber-in Mobillik və Platformalar üzrə Baş Direktoru deyir: “Hindistan texnologiya komandalarımız həm gündəlik istehlakçılara, həm də korporativ tərəfdaşlara xidmət edən qlobal miqyaslı süni intellekt məhsulları hazırlayır. Bu, platforma üzrə innovasiyanı və səmərəliliyi artıran ikili təsirli bir strategiyadır.”
Mumbayda avtomobil səfərlərinin rahat təmin edilməsindən tutmuş Los-Anceles və Oranc-Kaunti arasında şəhərlərarası səfərlərin gücləndirilməsinə qədər, Hindistanda qurulan süni intellekt
Uber-in qlobal üstünlüyünü formalaşdırır.
Yalnız Dəstək Deyil, Hindistan Liderlik Edir
Uber-in Banqalor və Heydərabaddakı mühəndislik mərkəzləri sadəcə icraedici funksiyalar daşımır, onlar əslində süni intellekt innovasiya mərkəzləridir.
Uber Shuttle, Uber Auto və Şəhərlərarası kimi məhsullar tamamilə Hindistanda layihələndirilib, qurulub və genişləndirilib. Sürücü işə qəbul texnologiyası, Maşın Öyrənməsi infrastrukturu və təhlükəsizlik analitikası kimi qlobal modullar da köklərini bu komandalardan götürür. Thangarathnam vurğulayır ki, “Hindistandakı komandalarımız sadəcə dəstəkləmir, onlar liderlik edirlər.”
Bu gün süni intellekt demək olar ki, hər bir sərnişin və sürücü qarşılıqlı əlaqəsini təmin edir – qiymətləndirmədən tutmuş, sürətli tələb artımına cavab reaksiyasına və təxmini çatış vaxtına qədər. Lakin Hindistan şəhərlərində, tələbatın gözlənilməz şəkildə arta bildiyi və nəqliyyat axınının yerli xüsusiyyətlər göstərdiyi yerlərdə,
Uber öz sistemlərini yerli incəliklər üzərində öyrədir. Məqsəd, ləğvləri minimuma endirmək və səfərlərin daha rahat keçməsini təmin etməkdir. Thangarathnamın sözlərinə görə, real-time uyğunlaşma daha sürətli və dəqiq olub, gəliş proqnozları daha yaxşılaşdırılıb. O qeyd edir ki, “Sistemlərimizi yerli nəqliyyat və sərnişin davranışlarını daha yaxşı anlamaq üçün təlimatlandırmışıq.”
Süni İntellekt Gücü ilə İşə Qəbul: Günlərdən Saatlara
Sürücü tərəfdaşları üçün
Süni İntellekt sənəd yoxlamalarından tutmuş fon yoxlamalarına qədər hər şeyi asanlaşdırır. Thangarathnam bildirir ki, “Süni intellekt işə qəbul müddətini günlərdən saatlara endirib.” Bu sadəcə bir rahatlıq deyil, həm də sürücülərin şirkətdə qalmasını təmin edən vacib bir amildir. “İşə qəbul prosesi sadə və dəstəkləyici olduqda, daha çox sürücü ilk həftələrdən sonra da platformada qalmağa meyilli olur.”
Uber-in süni intellektlə təchiz olunmuş idarə panelləri indi 20.000-dən çox park tərəfdaşına daha ağıllı qərarlar qəbul etməyə imkan verir. Bu panellər səfər analitikası, istifadə tendensiyaları və proqnozlaşdırıcı məlumatlara asan giriş təmin edir. “Bu, aktivlərin istifadəsini yaxşılaşdırıb və boş qalma müddətini azaldaraq onların daha sürətli böyüməsinə kömək edib. Süni intellekt park tərəfdaşlarına xəbərdarlıqlar, tövsiyələr vasitəsilə daha sürətli qərarlar qəbul etməyə və xidmət keyfiyyətini artırmağa, həmçinin real-time marşrut görünürlüyü təmin etməyə kömək edir,” o qeyd edir.
Daha Ağıllı Miqyaslandırma
Uber öz 3.000-dən çox xidmətində anomaliyaları aşkar etmək, geri qaytarmaq və ya avtomatik bərpa etmək üçün süni intellektdən istifadə edir ki, bu da çox vaxt beş dəqiqədən az çəkir. Bu, mühəndislərə vaxt qazandırır və sistemin işləmə müddətini qoruyur. Thangarathnam əlavə edir ki, “Onlar yalan xəbərdarlıqların arxasınca qaçmağa daha az, quruculuq işlərinə daha çox vaxt sərf edirlər.”
Uber-in süni intellekt tərəfindən idarə olunan lokalizasiya mühərriki 63 qlobal və 8 Hindistan dilini dəstəkləyir və hazırda 85 faiz avtomatlaşdırılıb. Bu, adaptasiya xərclərini yarıya endirib və buraxılış müddətlərini sürətləndirib. “Bu o deməkdir ki, öz ana dilinə üstünlük verən insanlar başlanğıcdan etibarən daha rahat və fərdiləşdirilmiş təcrübə əldə edirlər,” o qeyd edir.
Hindistanın Rəqəmsal Şəxsi Məlumatların Mühafizəsi (DPDP) kimi regional qanunlar qüvvəyə mindikcə, Uber-in platforması parçalanma olmadan uyğunluq üçün nəzərdə tutulub. Thangarathnam izah edir ki, “Uber-də məlumatlar anonimləşdirilir, girişə nəzarət edilir və yurisdiksiyaya görə etiketlənir,” bu da qlobal bazarlarda məsuliyyətlə genişlənməyə kömək edir.
Korporativ Logistikada Süni İntellekt
Süni İntellekt sadəcə səfərləri təmin etmir. O, həmçinin logistika və korporativ müştərilərə genişləndirilərək, ağıllı marşrutlaşdırma, tələb proqnozlaşdırması və performans
optimallaşdırmasına imkan verir. Thangarathnam bildirir ki, “Böyük miqyasda son mil çatdırılmasını araşdırmaq üçün ONDC (Rəqəmsal Ticarət üçün Açıq Şəbəkə) ilə sıx əməkdaşlıq edirik.” ONDC Hindistan hökumətinin elektron ticarəti demokratikləşdirmək üçün dəstəklədiyi bir təşəbbüsdür və Uber-in əməkdaşlığı açıq, qarşılıqlı fəaliyyət göstərən logistika infrastrukturu yaratmaq ambisiyasına xidmət edir. Şirkət artıq şəbəkədə ictimai nəqliyyat biletlərini aktivləşdirib və indi oxşar innovasiyaları B2B logistikasına gətirməyi hədəfləyir.
Uber hesab edir ki, böyümə və innovasiyanın növbəti dalğası "edge AI"də – yəni aşağı bağlantı zonalarında daha sürətli qərarlar üçün birbaşa cihazlarda intellektin işlədilməsindədir. Thangarathnam deyir: “Biz həmçinin komandalarımızın və sistemlərimizin daha səmərəli işləməsinə kömək edəcək daha ağıllı süni intellekt alətlərini araşdırırıq.”
Mobillikdən Kənar Dərslər
Uber Hindistanın süni intellekt təkamülü sadəcə səfərləri sürətləndirmək və ya sürücüləri daha tez işə qəbul etməkdən ibarət deyil; bu, genişlənə bilən
Süni İntellekt düşüncəsi üçün bir nümunədir. Lokalizasiya başlanğıcdan etibarən inteqrasiya edilib, sonradan əlavə edilməyib. Avtomatlaşdırma təkrarlanan tapşırıqlardan kənara çıxır; burada süni intellekt agentləri fəal şəkildə qərar qəbuluna kömək edir, iş axınlarını optimallaşdırır və hətta insanlar müdaxilə etmədən əvvəl özlərini bərpa edir. Ən əsası isə, platformanın intellekti təcrid olunmur, ekosistem tərəfdaşlarına da genişlənərək, real-time park görünürlüyü, proqnozlaşdırıcı məlumatlar və ortaq əməliyyat gəlirləri təmin edir.
24 saat
